Operacje na krotkach w Pythonie, takie jak suma

Czy jest tak, aby operacje krotek w Pythonie działały w ten sposób:

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(4,4,4)

zamiast:

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(1,2,3,3,2,1)

Wiem, że to działa, ponieważ metody __add__i __mul__są tak zdefiniowane. Więc jedynym sposobem byłoby ich przedefiniowanie?

import operator
tuple(map(operator.add, a, b))

Korzystanie ze wszystkich wbudowanych ...

tuple(map(sum, zip(a, b)))

To rozwiązanie nie wymaga importu:

tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))

W pewnym sensie połączyliśmy dwie pierwsze odpowiedzi, z poprawką kodu ironfroggy, tak aby zwracała krotkę:

import operator

class stuple(tuple):
    def __add__(self, other):
        return self.__class__(map(operator.add, self, other))
        # obviously leaving out checking lengths

>>> a = stuple([1,2,3])
>>> b = stuple([3,2,1])
>>> a + b
(4, 4, 4)

Uwaga: używanie self.__class__zamiast w stuplecelu ułatwienia tworzenia podklas.

from numpy import *

a = array( [1,2,3] )
b = array( [3,2,1] )

print a + b

daje array([4,4,4]).

Zobacz http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

Zamiast mapy można użyć generatora. Wbudowana funkcja mapy nie jest przestarzała, ale jest mniej czytelna dla większości ludzi niż rozumienie listy / generatora / dyktowania, więc ogólnie nie zalecałbym używania funkcji mapy.

tuple(p+q for p, q in zip(a, b))

proste rozwiązanie bez definicji klasy, które zwraca krotkę

import operator
tuple(map(operator.add,a,b))

Wszystkie rozwiązania generatorów. Nie jestem pewien wydajności (chociaż itertools jest szybki)

import itertools
tuple(x+y for x, y in itertools.izip(a,b))

Tak. Ale nie możesz przedefiniować wbudowanych typów. Musisz je podklasy:

class MyTuple (krotka):
    def __add __ (siebie, inne):
         if len (self)! = len (other):
             podnieść ValueError ("długości krotki nie są zgodne")
         return MyTuple (x + y for (x, y) in zip (self, other))

jeszcze prostsze i bez użycia mapy, możesz to zrobić

>>> tuple(sum(i) for i in zip((1, 2, 3), (3, 2, 1)))
(4, 4, 4)

Obecnie podklasuję klasę „krotki” do przeciążenia +, - i *. Uważam, że dzięki temu kod jest piękny, a jego pisanie jest łatwiejsze.

class tupleN(tuple):
    def __add__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x+y for x,y in zip(self,other))
    def __sub__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x-y for x,y in zip(self,other))
    def __mul__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x*y for x,y in zip(self,other))


t1 = tupleN((1,3,3))
t2 = tupleN((1,3,4))
print(t1 + t2, t1 - t2, t1 * t2, t1 + t1 - t1 - t1)
(2, 6, 7) (0, 0, -1) (1, 9, 12) (0, 0, 0)

W przypadku, gdy ktoś potrzebuje uśrednić listę krotek:

import operator 
from functools import reduce
tuple(reduce(lambda x, y: tuple(map(operator.add, x, y)),list_of_tuples))