Dostałem environment.ubuntu.yml
plik, aby móc stworzyć środowisko conda. Jednak po uruchomieniu conda create env --file environment.ubuntu.yml
otrzymuję następujące dane wyjściowe:
conda env create --file environment.ubuntu.yml
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: -
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
Examining fontconfig: 5%|▉ | 10/202 [00:00<00:00, 5393.91it/ ]
Comparing specs that have this dependency: 0%| | 0/12 [00:00<?, ?it/s]
Finding shortest confli| path for fontconfig==2.13.1=he4413a7_1000: 12%|▏| 1/8
Finding shortest conflict path for fontconfig==2.13.1=he4413a7_1000: 25%|▎| 2/8
Finding shortest conflict pa/ for fontconfig[version='>=2.13.0,<3.0a0']: 25%|
Finding shortest conflict path for fontconfig[version='>=2.13.0,<3.0a0']: 38%|
Finding shortest conf- ct path for fontconfig[version='>=2.11.1']: 38%|▍| 3/8 [
Finding shortest conflict path for fontconfig[version='>=2.11.1']: 50%|▌| 4/8 [
Finding shortest conflict pa| for fontconfig[version='>=2.12.4,<3.0a0']: 50%|
...
Trwa Finding shortest conflict path
to przez długi czas - najwyraźniej stara się rozwiązać niektóre problemy zależności. Działając przez 2 godziny nie jest jasne, czy kiedykolwiek przestanie.
Moje pytanie brzmi: co się tutaj dzieje i czy mogę w jakiś sposób ręcznie przyspieszyć ten proces, np. Usuwając niepotrzebne zależności? Ponieważ nie stworzyłem środowiska, nie wiem, które z nich są naprawdę potrzebne.
Jestem ciekawy, ponieważ sprawdza ścieżki konfliktu, na przykład fontconfig[version='>=2.12.6,<3.0a0']
gdy dependencies
jest w nim 2.13.1
i zainstalowałem go2.13.1
Poniżej znajduje się plik .yml w celach informacyjnych.
name: cea
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- dlr-sc
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- conda-forge
- conda-forge/label/gcc7
- defaults
dependencies:
- attrs=19.1.0=py_0
- backports=1.0=py_2
- backports.functools_lru_cache=1.5=py_1
- backports_abc=0.5=py_1
- boost-cpp=1.68.0=h11c811c_1000
- bzip2=1.0.6=h14c3975_1002
- ca-certificates=2019.3.9=hecc5488_0
- cairo=1.14.12=h80bd089_1005
- certifi=2019.3.9=py27_0
- click=7.0=py_0
- click-plugins=1.0.4=py_0
- cligj=0.5.0=py_0
- curl=7.64.1=hf8cf82a_0
- cycler=0.10.0=py_1
- descartes=1.1.0=py_2
- enum34=1.1.6=py27_1001
- expat=2.2.5=hf484d3e_1002
- fiona=1.8.6=py27hf242f0b_2
- fontconfig=2.13.1=he4413a7_1000
- freetype=2.10.0=he983fc9_0
- freexl=1.0.5=h14c3975_1002
- functools32=3.2.3.2=py_3
- futures=3.2.0=py27_1000
- gdal=2.4.1=py27h5f563d9_8
- geopandas=0.4.1=py_1
- geos=3.7.1=hf484d3e_1000
- geotiff=1.4.3=h1105359_1000
- gettext=0.19.8.1=hc5be6a0_1002
- giflib=5.1.7=h516909a_1
- glib=2.56.2=had28632_1001
- hdf4=4.2.13=h9a582f1_1002
- hdf5=1.10.4=nompi_h3c11f04_1106
- icu=58.2=hf484d3e_1000
- jpeg=9c=h14c3975_1001
- json-c=0.13.1=h14c3975_1001
- kealib=1.4.10=h1978553_1003
- kiwisolver=1.0.1=py27h6bb024c_1002
- krb5=1.16.3=h05b26f9_1001
- libblas=3.8.0=4_openblas
- libcblas=3.8.0=4_openblas
- libcurl=7.64.1=hda55be3_0
- libdap4=3.19.1=hd48c02d_1000
- libedit=3.1.20170329=hf8c457e_1001
- libffi=3.2.1=he1b5a44_1006
- libgdal=2.4.1=heae24aa_8
- libiconv=1.15=h516909a_1005
- libkml=1.3.0=h328b03d_1009
- liblapack=3.8.0=4_openblas
- libnetcdf=4.6.2=hbdf4f91_1001
- libpng=1.6.36=h84994c4_1000
- libpq=11.2=h4770945_0
- libspatialindex=1.9.0=he1b5a44_0
- libspatialite=4.3.0a=hb5ec416_1026
- libssh2=1.8.2=h22169c7_2
- libtiff=4.0.10=h648cc4a_1001
- libuuid=2.32.1=h14c3975_1000
- libxcb=1.13=h14c3975_1002
- libxml2=2.9.8=h143f9aa_1005
- mapclassify=1.0.1=py27_1
- matplotlib=2.2.3=py27h8a2030e_1
- matplotlib-base=2.2.3=py27h60b886d_1
- munch=2.3.2=py_0
- ncurses=6.1=hf484d3e_1002
- numpy=1.16.2=py27h8b7e671_1
- openblas=0.3.5=h9ac9557_1001
- openjpeg=2.3.0=hf38bd82_1003
- openssl=1.1.1b=h14c3975_1
- pandas=0.24.2=py27hf484d3e_0
- pip=19.0.3=py27_0
- pixman=0.34.0=h14c3975_1003
- poppler=0.67.0=h2fc8fa2_1002
- poppler-data=0.4.9=1
- postgresql=11.2=h61314c7_0
- proj4=5.2.0=h14c3975_1001
- pthread-stubs=0.4=h14c3975_1001
- pyparsing=2.3.1=py_0
- pyproj=1.9.6=py27hc0953d3_1000
- pyqt=5.6.0=py27h13b7fb3_1008
- python=2.7.15=h721da81_1008
- python-dateutil=2.8.0=py_0
- pytz=2018.9=py_0
- readline=7.0=hf8c457e_1001
- rtree=0.8.3=py27h666c49c_1002
- scipy=1.2.1=py27h09a28d5_1
- setuptools=40.8.0=py27_0
- shapely=1.6.4=py27h2afed24_1003
- singledispatch=3.4.0.3=py27_1000
- sip=4.18.1=py27hf484d3e_1000
- six=1.12.0=py27_1000
- sqlite=3.26.0=h67949de_1001
- subprocess32=3.5.3=py27h14c3975_0
- tbb=2019.5=hc9558a2_0
- tk=8.6.9=h84994c4_1001
- tornado=5.1.1=py27h14c3975_1000
- tzcode=2018g=h14c3975_1001
- wheel=0.33.1=py27_0
- xerces-c=3.2.2=hac72e42_1001
- xorg-kbproto=1.0.7=h14c3975_1002
- xorg-libice=1.0.9=h516909a_1004
- xorg-libsm=1.2.3=h84519dc_1000
- xorg-libx11=1.6.7=h14c3975_1000
- xorg-libxau=1.0.9=h14c3975_0
- xorg-libxdmcp=1.1.3=h516909a_0
- xorg-libxext=1.3.4=h516909a_0
- xorg-libxrender=0.9.10=h516909a_1002
- xorg-renderproto=0.11.1=h14c3975_1002
- xorg-xextproto=7.3.0=h14c3975_1002
- xorg-xproto=7.0.31=h14c3975_1007
- xz=5.2.4=h14c3975_1001
- zlib=1.2.11=h14c3975_1004
- freeimageplus=3.18.0=hf484d3e_2
- gl2ps=1.3.8=h14c3975_4
- oce=0.17.2=h6bb024c_10
- pythonocc-core=0.17=py27_1
- mkl=2017.0.3=0
- mkl-service=1.1.2=py27_3
- dbus=1.13.2=h714fa37_1
- gst-plugins-base=1.14.0=hbbd80ab_1
- gstreamer=1.14.0=hb453b48_1
- libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- pcre=8.43=he6710b0_0
- qt=5.6.3=h8bf5577_3
- pip:
- alabaster==0.7.12
- babel==2.6.0
- backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0
- bleach==3.1.0
- chardet==3.0.4
- cloudpickle==0.8.1
- configparser==3.7.4
- cvxopt==1.2.3
- decorator==4.4.0
- defusedxml==0.5.0
- docutils==0.14
- doit==0.29.0
- entrypoints==0.3
- ephem==3.7.6.0
- funcsigs==1.0.2
- h5py==2.9.0
- idna==2.8
- imagesize==1.1.0
- importlib-resources==1.0.2
- ipaddress==1.0.22
- ipykernel==4.10.0
- ipython==5.8.0
- ipython-genutils==0.2.0
- ipywidgets==7.4.2
- jinja2==2.10
- joblib==0.12.5
- jsonschema==3.0.1
- jupyter==1.0.0
- jupyter-client==5.2.4
- jupyter-console==5.2.0
- jupyter-core==4.4.0
- llvmlite==0.28.0
- lxml==4.3.3
- markupsafe==1.1.1
- mistune==0.8.4
- mock==2.0.0
- nbconvert==5.4.1
- nbformat==4.4.0
- networkx==2.2
- notebook==5.7.8
- numba==0.43.1
- packaging==19.0
- pandocfilters==1.4.2
- pathlib2==2.3.3
- patsy==0.5.1
- pbr==5.1.3
- pexpect==4.6.0
- pickleshare==0.7.5
- pkginfo==1.5.0.1
- plotly==3.7.1
- prometheus-client==0.6.0
- prompt-toolkit==1.0.15
- ptyprocess==0.6.0
- py4design==0.27
- pycollada==0.6
- pygments==2.3.1
- pyinotify==0.9.6
- pymc3==3.6
- pymf==0.1.9
- pyrsistent==0.14.11
- pysal==1.14.4.post2
- pyshp==2.1.0
- pyyaml==5.1
- pyzmq==18.0.1
- qtconsole==4.4.3
- readme-renderer==24.0
- requests==2.21.0
- requests-toolbelt==0.9.1
- retrying==1.3.3
- salib==1.2
- scandir==1.10.0
- scikit-learn==0.20.3
- seaborn==0.9.0
- send2trash==1.5.0
- simplegeneric==0.8.1
- snowballstemmer==1.2.1
- sphinx==1.8.5
- sphinxcontrib-websupport==1.1.0
- terminado==0.8.2
- testpath==0.4.2
- theano==1.0.4
- timezonefinder==4.0.1
- tqdm==4.31.1
- traitlets==4.3.2
- twine==1.13.0
- typing==3.6.6
- urllib3==1.24.1
- utm==0.4.2
- wcwidth==0.1.7
- webencodings==0.5.1
- widgetsnbextension==3.4.2
- xlrd==1.2.0
- xlwt==1.3.0
- deap==1.3.0
źródło
pip
sekcji, ale to tylko dobra praktyka i nie tyle dążenie do celu, jakim jest stworzenie env.version='>=2.12.6,<3.0a0'
gdydependencies
jest w nim2.13.1
i zainstalowałem goconda install fontconfig=2.13.1
.fontconfig=2.13.1
jako kolejne ograniczenie, wraz z tymi, które pochodzą ze wszystkich pakietów, które mają to jako zależność (np.fontconfig[version='>=2.12.6,<3.0a0']
), A następnie próbuje znaleźć skrzyżowanie. Być może po prostu nie zdaje sobie sprawy, że ponieważ wszystkie twoje specyfikacje są wyraźne aż do kompilacji, w rzeczywistości nie ma miejsca na poruszanie się.Odpowiedzi:
Ten błąd i późniejsze zachowanie najprawdopodobniej pochodzi od błędu Anaconda, który od czasu do czasu powoduje niespójności w lokalnym środowisku. Na dzień 26 stycznia 2020 r. Błąd nie został jeszcze rozwiązany.
Dla mnie ten sam problem objawia się głęboko na Macu.
źródło
Ogólnie rzecz biorąc, odpowiedź na to pytanie jest taka, że powinieneś stworzyć swój .yml od zera, z tylko wymaganymi kanałami i ograniczeniami. Powinieneś złagodzić ograniczenia wersji, aby wyglądały jak 1,19 zamiast 1.19.10
Jednak pomimo zastosowania się do tych rad mam prawie dokładnie twój problem. Spędziłem wiele godzin na fontconfig i zostawiłem go na noc, zanim się poddałem. Moja specyfikacja jest dość prosta:
Zedytuję to, kiedy to rozgryzę.
EDYCJA: Ten problem jest tutaj omawiany (specyficzny dla oprogramowania, które próbowałem skonfigurować, prawdopodobnie nie jest pomocny dla innych) https://github.com/USGS-Astrogeology/ISIS3/issues/3570
źródło
W moim przypadku zastąpiłem niektóre wersje kompilacji (
...=he4413a7_1000
część), ponieważ te w oryginalnym pliku zostały ponownie oznakowane jakobroken
włączoneconda-forge
. Jednak pomimo tego, że numer wersji nie zmienił się dla tych zależności, zmieniły się ich zależności, powodując wszystkie te konflikty. Najważniejsze jest to: nie rób bałaganu z zależnościami ręcznie.Rozwiązałem problem, zachowując specyfikację oryginalnej wersji kompilacji i dodając
conda-forge/labels/broken
dochannels
części.yml
pliku.źródło
Z tym samym problemem miałem także do czynienia z Windows 10, używając pycharma z najnowszą wersją anakondy (python 3.7) z 17 lutego2020. O dziwo, przełączanie „Użyj menedżera pakietów conda” na stronie interpretera projektu w ustawieniach pycharma pozwoliło mi zaktualizować numpy i normalnie zainstalować pakiety. Spróbuj zainstalować pakiet bez menedżera pakietów conda i za pomocą menedżera pakietów conda. Powodzenia!
źródło
Znalazłem ten problem i rozwiązałem go. Po pierwsze, sprawiłem, że moja wersja anakondy była spójna z tym, skąd eksportowany jest plik yaml. Może to być bezużyteczne, ale uważam, że spójna wersja conda może obiecać spójne środowisko podstawowe. Po drugie, usunąłem wszystkie zależności, ale niektóre „główne” pakiety, których faktycznie chcę użyć w moim pliku yaml. Oznacza to, że te „główny” pakiet może obsługiwać problemy z zależnościami.
źródło
Dla mnie zadziałało dodanie następującego pliku yaml:
źródło
Dla mnie najlepiej działało:
which python
(potwierdzając, że był w pojemniku anaconda3)Zauważ, która wersja jest zgodna z wersją (tutaj 3.7.3) używaną dla Anacondy (ponieważ tworzę nowe środowisko, oczywiste jest, że mógłbym użyć tej samej wersji Pythona, z której korzysta sama Anaconda). Zauważ, że mój wpis z kanałów conda (powyższe wyszukiwanie conda) pokazał tylko jedną linię 3.7.3.
Następnie zrób to:
Wykonanie ostatniego polecenia zajęło około 1 minuty :)
źródło