Używanie OR w SQLAlchemy

Przejrzałem dokumenty i wydaje mi się, że nie mogę dowiedzieć się, jak wykonać zapytanie OR w SQLAlchemy. Chcę tylko wykonać to zapytanie.

SELECT address FROM addressbook WHERE city='boston' AND (lastname='bulger' OR firstname='whitey')

Powinno być coś takiego

addr = session.query(AddressBook).filter(City == "boston").filter(????)

Z samouczka :

from sqlalchemy import or_
filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy'))

SQLAlchemy przeciąża operatory bitowe &, |a ~więc zamiast brzydkie i trudne do odczytania z prefiksu składnia or_()i and_()(jak w odpowiedzi na Bastien ) można użyć następujących operatorów:

.filter((AddressBook.lastname == 'bulger') | (AddressBook.firstname == 'whitey'))

Zauważ, że nawiasy nie są opcjonalne ze względu na pierwszeństwo operatorów bitowych.

Więc całe zapytanie może wyglądać następująco:

addr = session.query(AddressBook) \
    .filter(AddressBook.city == "boston") \
    .filter((AddressBook.lastname == 'bulger') | (AddressBook.firstname == 'whitey'))

or_() funkcja może być przydatna w przypadku nieznanej liczby elementów zapytania OR.

Załóżmy na przykład, że tworzymy usługę REST z kilkoma opcjonalnymi filtrami, które powinny zwrócić rekord, jeśli którykolwiek z filtrów zwróci wartość true. Z drugiej strony, jeśli parametr nie został zdefiniowany w zapytaniu, nasze zapytanie nie powinno się zmienić. Bez or_()funkcji musimy zrobić coś takiego:

query = Book.query
if filter.title and filter.author:
    query = query.filter((Book.title.ilike(filter.title))|(Book.author.ilike(filter.author)))
else if filter.title:
    query = query.filter(Book.title.ilike(filter.title))
else if filter.author:
    query = query.filter(Book.author.ilike(filter.author))

Dzięki or_()funkcji można go przepisać do:

query = Book.query
not_null_filters = []
if filter.title:
    not_null_filters.append(Book.title.ilike(filter.title))
if filter.author:
    not_null_filters.append(Book.author.ilike(filter.author))

if len(not_null_filters) > 0:
    query = query.filter(or_(*not_null_filters))

To było bardzo pomocne. Oto moja implementacja dla dowolnej tabeli:

def sql_replace(self, tableobject, dictargs):

    #missing check of table object is valid
    primarykeys = [key.name for key in inspect(tableobject).primary_key]

    filterargs = []
    for primkeys in primarykeys:
        if dictargs[primkeys] is not None:
            filterargs.append(getattr(db.RT_eqmtvsdata, primkeys) == dictargs[primkeys])
        else:
            return

    query = select([db.RT_eqmtvsdata]).where(and_(*filterargs))

    if self.r_ExecuteAndErrorChk2(query)[primarykeys[0]] is not None:
        # update
        filter = and_(*filterargs)
        query = tableobject.__table__.update().values(dictargs).where(filter)
        return self.w_ExecuteAndErrorChk2(query)

    else:
        query = tableobject.__table__.insert().values(dictargs)
        return self.w_ExecuteAndErrorChk2(query)

# example usage
inrow = {'eqmtvs_id': eqmtvsid, 'datetime': dtime, 'param_id': paramid}

self.sql_replace(tableobject=db.RT_eqmtvsdata, dictargs=inrow)