Z ramki danych, istnieje łatwy sposób agregować ( sum, mean, maxet c) wielu zmiennych jednocześnie? Poniżej kilka przykładowych danych: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month = month(date) x1 = cumsum(rnorm(days, 0.05))...
Rozumiem, że aby upuścić kolumnę, należy użyć df.drop („nazwa kolumny”, oś = 1). Czy istnieje sposób na usunięcie kolumny przy użyciu indeksu liczbowego zamiast nazwy
Jak uzyskać dostęp do odpowiedniej ramki danych typu groupby w obiekcie typu groupby za pomocą klucza? Z następującą grupą: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Mogę go iterować, aby...
Używam języka R i załadowałem dane do ramki danych przy użyciu read.csv(). Jak określić typ danych każdej kolumny w ramce
Chciałbym zmienić format (klasę) niektórych kolumn mojego obiektu data.frame ( mydf) ze znaku na czynnik . Nie chcę tego robić, gdy czytam plik tekstowy według read.table()funkcji. Każda pomoc będzie mile
Mam następującą ramkę DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Chciałbym dodać kolumnę 'e', która jest sumą kolumny 'a', 'b'i 'd'. Przeglądając fora,...
Jaki jest najskuteczniejszy sposób zorganizowania następujących pand Dataframe: data = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e do słownika takiego jak alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']?
Pracuję z indeksem boolowskim w Pandach. Pytanie brzmi, dlaczego stwierdzenie: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] działa dobrze, podczas gdy a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] kończy pracę z...
Kiedy należy użyć a data.frame, a kiedy lepiej użyć matrix? Oba przechowują dane w formacie prostokątnym, więc czasami jest to niejasne. Czy są jakieś ogólne zasady określające, kiedy należy używać jakiego typu
Mam sytuację, w której czasami, gdy czytam csvz df, otrzymuję niechcianą kolumnę o nazwie indeksowej unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Plik CSV czyta się w ten sposób: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 To bardzo irytujące! Czy ktoś ma...
Mam dynamiczną ramkę DataFrame, która działa dobrze, ale gdy nie ma żadnych danych do dodania do ramki DataFrame, pojawia się błąd. Dlatego potrzebuję rozwiązania, aby utworzyć pustą ramkę DataFrame z tylko nazwami kolumn. Na razie mam coś takiego: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note...
Dziś pozytywnie zaskoczył mnie fakt, że pandy odczytując dane z pliku danych (np.) Potrafią rozpoznać typy wartości: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Przykładowo można to sprawdzić w ten sposób: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']),...
df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) Jaki jest najprostszy sposób na rozwinięcie każdego wiersza do pierwszych dwóch kolumn ramki data.frame powyżej, tak aby każdy wiersz był powtarzany tyle razy, ile określono w kolumnie „freq”? Innymi słowy, przejdź...
Mam dużą tabelę danych z wieloma brakującymi wartościami rozrzuconymi po ~ 200 tys. Wierszach i 200 kolumnach. Chciałbym ponownie zakodować te wartości NA zera tak efektywnie, jak to możliwe. Widzę dwie opcje: 1: Konwertuj na ramkę danych i użyj czegoś takiego 2: Jakieś fajne polecenie...
Mam pandy, które DataFramelubią podążać. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Chcę to pogrupować według...
Chcę znaleźć wszystkie wartości w ramce danych Pandas, które zawierają białe znaki (dowolną ilość) i zastąpić te wartości NaN. Jakieś pomysły, jak można to poprawić? Zasadniczo chcę to zmienić: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04...
Mam problemy z ramki danych i nie można było rozwiązać tę kwestię sobie: dataframe ma arbitralnych właściwości jak kolumny i każdy wiersz reprezentuje jeden zestaw danych . Pytanie brzmi: jak pozbyć się kolumn, w których dla WSZYSTKICH wierszy wartością jest NA
Mam ramkę danych pandy z kolumnami typu mieszanego i chciałbym zastosować min_max_scaler sklearn do niektórych kolumn. Idealnie, chciałbym dokonać tych transformacji na miejscu, ale jeszcze nie wymyśliłem sposobu, aby to zrobić. Napisałem następujący kod, który działa: import pandas as...
Jakie są najczęstsze sposoby wybierania / filtrowania wierszy ramki danych, której indeksem jest MultiIndex, na pandach ? Krojenie na podstawie jednej wartości / etykiety Krojenie na podstawie wielu etykiet z jednego lub kilku poziomów Filtrowanie według warunków i wyrażeń logicznych Jakie metody...
Mam taką ramkę danych: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at "957.729231881542" "P" "0.00486279317241156" 1053_at "320.632701283368" "P" "0.0313356324173416" 117_at "429.842323161046" "P" "0.0170004527476119" 121_at "2395.7364289242" "P" "0.0114473584876183" 1255_g_at...