Nie chodzi tylko o język programowania, ale o bibliotekę, z której korzystasz. Mogę myśleć o następujących kwestiach:
MATLAB - możliwości przetwarzania obrazu są w porządku, ale do bardziej zaawansowanego przetwarzania w czasie rzeczywistym potrzebne byłyby pewne rzeczy niskiego poziomu. Ponadto nie zapewnia bardzo dobrej przenośności.
Mathematica - dobra do prototypowania i szybkiej wizualizacji, ale to wszystko moim skromnym zdaniem.
OpenCV - Myślę, że jest to najpopularniejsza biblioteka w społeczności IP. Świetne możliwości ( obliczenia na GPU, moduł Machine Learning, GUI - czego jeszcze potrzebujesz? ), Szybki i wciąż w fazie rozwoju (tak więc drobne błędy są usuwane bardzo szybko). Jeśli chodzi o społeczność - jest duża! Głównie do programowania w C / C ++, ale także w Pythonie (prawdopodobnie Ci odpowiada).
JAI - Java Advanced Imaging - tylko jeśli lubisz Javę. Osobiście mi się nie podoba.
ImageMagick - możesz go używać z wieloma językami programowania, sprawdź API .
CxImage - dobrze, jeśli chcesz stworzyć coś lepszego niż MS Paint i z pewną funkcjonalnością Photoshopa.
CImg - oczywiście do użycia z C ++, ale OpenCV jest jeszcze lepszy.
PIL - biblioteka specyficzna dla języka Python z wieloma funkcjami. Jeśli Ci się spodoba, możesz przyjrzeć się bliżej.
SimpleCV - w zasadzie jest to wiązanie Pythona OpenCV z pewnymi poprawkami. Bardzo łatwy w użyciu i dość wydajny.
scikit-image - także biblioteka Pythona, ale moim zdaniem gorsza niż SimpleCV (chociaż mój przyjaciel nie zgodziłby się na to). Jedną z zalet jest to, że zawierają one ekstraktor funkcji DAISY - całkiem przydatny, jeśli potrzebujesz gęstych funkcji.
GIL - część Boost , ale mniej funkcjonalna niż OpenCV. Chociaż jeśli podoba ci się i używasz wzmocnienia, to dla niektórych podstawowych funkcji powinno być w porządku.
ResIL - kontynuacjaprojektu DevIL . Główną zaletą jest obsługa wielu formatów plików, w tym niektórych plików gier.
RÓŻOWY - pierwotnie napisany w C ++. Ostatnio go wypróbowałem i bardzo miło było z nim pracować. Świetna integracja z Pythonem i szybkie osadzanie w C. Poza tym mają wiele fajnych algorytmów.
Oczywiście istnieje wiele innych bibliotek przetwarzania obrazu, ale z tymi miałem kontakt. Więc jeśli chcesz zacząć od czegoś, wybierz OpenCV (najlepiej z frameworkiem C ++) - nie pożałujesz! Z drugiej strony, jeśli twoje umiejętności programowania nie są silne, możesz pomyśleć o użyciu bibliotek opartych na języku Python - naprawdę łatwe do nauczenia się i skonfigurowania.
