Podczas konwersji skanowanego tekstu na 1-bitowy czarno-biały obraz, jakie filtry można zastosować w celu poprawy wyniku? W tej chwili mam problem, w którym błędy ditheringu powodują, że obraz wygląda okropnie.
Aktualizacja: Myślę, że próba cofnięcia ditheringu jest o wiele trudniejszym problemem. Jak przekonwertować pierwszy obraz na obraz monochromatyczny? Domyślne podejście convert -monochrome img1 img2pokazano poniżej. Próbowałem również w dwóch krokach: 1) zmniejsz głębokość (paleta kolorów) i gamma 2) przekonwertuj na obraz dwupoziomowy (nie pokazano). Inne rzeczy, w które grałem, obejmowały dithering obrazu imagemagick (w różnych ustawieniach), ale nie był tak dobry, jak podejście dwustopniowe.
image-processing
m33lky
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Sugerowałbym w tym przypadku, aby wykonać próbkę i zastosować lekkie rozmycie, a następnie wyostrzyć, a następnie zastosować operację progową. Nie dostaniesz więcej informacji z danych pikseli, po prostu ich nie ma. Ale uzyskasz płynniejszy wynik z operacji progowania i nie będziesz musiał się wahać. Wynik końcowy jest jak degradacja kserokopiarki.
Przykład:
Tak też wygląda, gdy użyjesz lepszego algorytmu dyfuzyjnego;)
źródło
To, na co patrzysz, nazywa się i rozprasza . Teoretycznie problemy są źle postawione, jeśli chcesz zrekonstruować dokładne obrazy przed ditheringiem i drukowaniem. Można jednak zastosować filtrowanie liniowe w szerszym oknie (w zależności od wielkości kwantyzacji ditheringu). Na przykład, w twoim przypadku, możesz wziąć kolekcję całkowitego wyniku okna 8x8 i zastosować sumę, która dałaby ci intensywność w zakresie 0-256.
Papier wymieniony tutaj jest rozwiązaniem twojego dokładnego problemu.
EDYCJA:
Ok, o ile rozumiem, ponieważ skanujesz obraz, a nie cyfrowo zapisany obraz, twój problem nie polega na rozcieraniu. Odpowiedziałem na pierwszą część przed twoją aktualizacją.
Ok, w tej sprawie sugerowałbym, że możesz mieć dwuetapowy proces.
znajdź optymalny próg konwersji obrazu na obraz dwupoziomowy. Najlepiej to zrobić, próbując znaleźć „dolinę między intensywnością bieli i czerni w histogramie. Zobacz tutaj podstawy progów . Ale być może próbowałeś również tego.
Teraz możesz zauważyć, że niektóre krawędzie mogą być zbyt cienkie lub zbyt grube, w zależności od rodzaju hałasu. Aby więc zrekonstruować bardziej optymalny obraz, możesz zastosować morfologię za pomocą operacji takich jak dylatacja i erozja.
Zobacz tę prezentację w celach informacyjnych. To da ci kierunek tego, co mówiłem. Oto odniesienie do stosowania różnych filtrów morfologicznych
źródło