Pytania oznaczone «machine-learning»

odnosi się do algorytmów, które są „uczone” przez pewien zestaw danych.

60
R vs Python do analizy danych [zamknięte]

Programuję od około roku i bardzo interesuje mnie analiza danych i uczenie maszynowe. Biorę udział w kilku kursach online i czytam kilka książek. Wszystko, co robię, używa albo R, albo Pythona i szukam sugestii, czy powinienem skoncentrować się na jednym języku (a jeśli tak, to na którym), czy...

20
Drzewa decyzyjne a sieci neuronowe

Wdrażam strukturę uczenia maszynowego, aby próbować przewidywać oszustwa w systemach finansowych, takich jak banki itp. Oznacza to, że istnieje wiele różnych danych, które można wykorzystać do szkolenia modelu, np. numer karty, nazwa posiadacza karty, kwota, kraj itp. Mam problem z ustaleniem,...

17
Uczenie maszynowe stosowane do rozwoju kodu

Mam doświadczenie w inżynierii mechanicznej, więc proszę wybaczyć moją ignorancję w tym obszarze. Naprawdę lubię programować i rozwijać oprogramowanie. Niedawno wziąłem także udział w darmowym kursie Machine Learning (ML), który gorąco polecam, prowadzony przez profesora Stanforda Andrew Ng. Link...

12
Co to znaczy, że algorytm jest zbieżny?

Cały czas spotykam się z tym terminem, czytając o uczeniu się przez wzmacnianie, na przykład w tym zdaniu: Jeśli problem jest starannie modelowany, niektóre algorytmy uczenia się zbrojenia mogą zbiegać się do globalnego optimum http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ lub tu: W przypadku...

11
Nauka zasad szachowych

Podobne pytanie pyta, czy komputer może nauczyć się grać optymalnie w szachach analizując tysiące gier. Jeśli maszyna może sprawdzić stan planszy na kilka gier w szachy (lub kilka gier w warcaby) na początku i po każdym ruchu, czy można ją zaprogramować do nauki zasad gry? Jeśli tak, to w jakim...

10
Jakiego algorytmu (algorytmów) można użyć, aby uzyskać dość dobre przewidywanie następnego słowa?

Jaki jest dobry sposób implementacji „przewidywania następnego słowa”? Na przykład użytkownik wpisuje „Jestem”, a system sugeruje „a” i „nie” (lub inne) jako następne słowo. Znam metodę, która wykorzystuje Łańcuchy Markowa i trochę tekstu szkoleniowego (oczywiście), aby mniej więcej to osiągnąć....

9
Uczenie maszynowe z danymi kategorycznymi i ciągłymi

To pytanie może być tutaj lub na SO może ... Załóżmy, że Twój zestaw danych szkoleniowych zawiera zarówno dane jakościowe, jak i ciągłe, takie jak ta konfiguracja: Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100 cat, tabby, F, 5, 10 , 80 , 200...