Jak odczytać wyniki testu Dunna ? Co konkretnie mówią mi wartości z poniższej tabeli?
Posiadam dane nieparametryczne w 4 grupach i najpierw wykonałem test Kruskala-Wallisa, aby potwierdzić, że rozkłady grup były odmienne od siebie i zestaw danych zbiorczych. Następnie użyłem testu Dunna, aby zobaczyć, które grupy różnią się od siebie, a które nie.
library(dunn.test)
dunn.test(data, g=area, kw=TRUE)
Kruskal-Wallis rank sum test
data: x and area
Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0
Comparison of x by area
(No adjustment)
Row Mean-|
Col Mean | A B C
---------+---------------------------------
B | 20.62310
| 0.0000
|
C | 26.66519 -0.087499
| 0.0000 0.4651
|
D | 39.09084 7.401256 9.469204
| 0.0000 0.0000 0.0000
źródło
kruskal.test
nieznacznie różnią się od tych uzyskanych z opcjąkw=TRUE
w powyższym pakiecie. Czy wynika to z pewnych przybliżeń, czy są to dwie różne rzeczy?kruskal.test
nie dostosowuje się do więzi,dunn.test
ale dostosowuje się do więzi. Jak napisano w dokumentacji ... tuż powyżej, gdzie podaje e-mail do kontaktu w sprawie pytań dotyczących pomocy technicznej.