Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.
Oświadczenie: Nie jestem statystykiem, ale inżynierem oprogramowania. Większość mojej wiedzy statystycznej pochodzi z samokształcenia, dlatego wciąż mam wiele luk w zrozumieniu pojęć, które mogą wydawać się trywialne dla innych ludzi. Byłbym więc bardzo wdzięczny, gdyby odpowiedzi zawierały mniej...
Powiedzmy, że mam pewne dane historyczne, np. Poprzednie ceny akcji, wahania cen biletów lotniczych, przeszłe dane finansowe firmy ... Teraz pojawia się ktoś (lub jakaś formuła) i mówi: „weźmy / wykorzystaj dziennik dystrybucji” i oto gdzie idę DLACZEGO ? Pytania: DLACZEGO przede wszystkim...
Czy szukam lepszego zachowania dla danej zmiennej niezależnej, czy też ograniczenia efektu wartości odstających, czy czegoś
Na stronie Wikipedii o naiwnych klasyfikatorach Bayesa znajduje się następujący wiersz: p(height|male)=1.5789p(hmijasolht|mzalmi)=1,5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (rozkład prawdopodobieństwa na 1 jest OK. Jest to obszar pod krzywą dzwonową równy 1.) Jak wartość być OK? Myślałem,...
Mam zestaw danych i chciałbym dowiedzieć się, która dystrybucja najlepiej pasuje do moich danych. Użyłem tej fitdistr()funkcji do oszacowania niezbędnych parametrów do opisania założonego rozkładu (tj. Weibull, Cauchy, Normal). Korzystając z tych parametrów, mogę przeprowadzić test...
W grupie studentów są 2 z 18 osób leworęcznych. Znajdź rozkład tylny studentów leworęcznych w populacji, zakładając, że uprzedni nieinformacyjny. Podsumuj wyniki. Według literatury 5-20% osób jest leworęcznych. Uwzględnij te informacje w swoim poprzednim i oblicz nowy nowy z tyłu. Wiem, że...
Załóżmy, że chcę sprawdzić, czy moje dane są wykładnicze na podstawie histogramu (tzn. Są przekrzywione w prawo). W zależności od sposobu grupowania lub binowania danych mogę uzyskać bardzo różne histogramy. Jeden zestaw histogramów sprawi, że dane będą miały charakter wykładniczy. Kolejny...
Na podstawie funkcji gęstości rozkładu możemy zidentyfikować średnią (= 0) dla rozkładu Cauchy'ego, tak jak pokazano na poniższym wykresie. Ale dlaczego mówimy, że dystrybucja Cauchy'ego nie ma
Jaki jest najczystszy i najłatwiejszy sposób wyjaśnić komuś pojęcie wariancji? Co to intuicyjnie znaczy? Jeśli ktoś ma to wytłumaczyć swojemu dziecku, jak by to zrobić? Jest to koncepcja, z którą trudno mi się wyrazić - szczególnie w przypadku powiązania wariancji z ryzykiem. Rozumiem to...
Czasy oczekiwania na rozkład Poissona są rozkładem wykładniczym z parametrem lambda. Ale ja tego nie rozumiem. Na przykład Poisson modeluje liczbę przyjazdów na jednostkę czasu. Jak to się ma do rozkładu wykładniczego? Powiedzmy, że prawdopodobieństwo przybycia k w jednostce czasu wynosi P (k)...
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić...
Jak obliczyć parametry i dla rozkładu Beta, jeśli znam średnią i wariancję, którą chcę mieć dla tego rozkładu? Najbardziej pomocne byłyby przykłady polecenia R do wykonania tej
WIEM, jakie są momenty i jak je obliczyć oraz jak korzystać z funkcji generowania momentu w celu uzyskania momentów wyższego rzędu. Tak, znam matematykę. Teraz, gdy muszę posmarować swoją wiedzę statystyczną do pracy, pomyślałem, że równie dobrze mogę zadać to pytanie - dręczy mnie to od kilku lat...
Jeśli są niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie, co ogólnie można powiedzieć o rozkładzie ?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ...,
Rozumiem, że po wykreśleniu wartości w formie wykresu możemy zidentyfikować rozkład bimodalny, obserwując bliźniacze piki, ale jak można go znaleźć programowo? (Szukam
Dowiedziałem się o intuicji stojącej za dywergencją KL, jak bardzo funkcja rozkładu modelu różni się od teoretycznego / prawdziwego rozkładu danych. Źródłem Czytam mówi dalej, że intuicyjne rozumienie „odległość” między tymi dwoma dystrybucjami jest pomocny, ale nie powinny być brane dosłownie, bo...
Jestem pewien, że mam to całkowicie owinięte wokół głowy, ale nie mogę tego rozgryźć. Test t porównuje dwa rozkłady normalne przy użyciu rozkładu Z. Dlatego w DANYCH założono normalność. ANOVA jest równoważna regresji liniowej ze zmiennymi fikcyjnymi i wykorzystuje sumy kwadratów, podobnie jak...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Istnieje wiele sposobów pomiaru, jak podobne są dwa rozkłady prawdopodobieństwa. Wśród metod, które są popularne (w różnych kręgach) są: odległość Kołmogorowa: sup odległość między funkcjami rozkładu; odległość Kantorowicza-Rubinsteina: maksymalna różnica między oczekiwaniami względem dwóch...
Mam zestaw danych o następującej strukturze: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Jak mogę wykonać test normalnej dystrybucji w R? Prawdopodobnie jest to łatwe pytanie, ale jestem początkującym