Poproszono mnie o przeanalizowanie niektórych danych z badania klinicznego dotyczącego dwóch metod pomiaru ciśnienia krwi. Mam dane od 50 osób, z których każda zawiera od 2 do 57 miar przy użyciu każdej metody.
Zastanawiam się, jak najlepiej postępować.
Oczywiście potrzebuję rozwiązania, które uwzględni fakt, że miara ciśnienia krwi jest sparowana (dwie metody mierzone jednocześnie), a także zmienną towarzyszącą w czasie (z różną liczbą obserwacji na pacjenta), a także uwzględniającą intra i inter- zmienność pacjenta.
Zastanawiałem się nad tym, jak przerobić to na ANOVA z powtarzanymi pomiarami, ale wydaje mi się, że może to być model mieszany.
Byłbym wdzięczny za wszelkie pomocne porady, które możesz zaoferować.
Jestem kompletnym nowicjuszem R, ale jestem bardzo podekscytowany rozwijaniem umiejętności i mam umiarkowane doświadczenie w Stacie, więc zawsze mogę na tym polegać.
źródło
Jeśli szukasz RM-ANOVA z modelem mieszanym za pomocą R. Możesz to sprawdzić http://blog.gribblelab.org/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Istnieją świetne przykłady pokazujące, jak stosować model mieszany do osiągnięcia RM-ANOVA.
Bazując na moim doświadczeniu, SAS jest lepszym narzędziem do radzenia sobie z modelem mieszanym. Jeśli używasz SAS, możesz sprawdzić pomoc SAS „Proc Mixed” dla RM-ANOVA.
źródło