W analizie regresji wielowymiarowej wydaje się, że ludzie używają różnych definicji skorygowanych ilorazów szans. Czy mógłbyś wyjaśnić mi, czym jest skorygowana OR i czym różni się od nieskorygowanej OR ?
Dzięki!
W analizie regresji wielowymiarowej wydaje się, że ludzie używają różnych definicji skorygowanych ilorazów szans. Czy mógłbyś wyjaśnić mi, czym jest skorygowana OR i czym różni się od nieskorygowanej OR ?
Dzięki!
Nieskorygowany OR jest prostym stosunkiem prawdopodobieństwa wyniku w dwóch grupach (sprawdź tutaj lub tutaj ):
i można go wyprowadzić z wyników regresji logistycznej (w przeciwieństwie do liczenia prostej proporcji obliczonej ręcznie z a stół). Jednak w regresji logistycznej możesz uwzględnić inne, mylące zmienne, aby kontrolować ich wpływ na zmienną zależną, a jeśli to zrobisz, możesz uzyskać OR, który jest dostosowany do wpływu czynników zakłócających (patrz również tutaj ). Dostosowujesz się, kontrolując dodatkowe zmienne w modelu regresji logistycznej.