Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.
Załóżmy, że mamy zestaw danych z n punktami. Chcemy przeprowadzić regresję liniową, ale najpierw sortujemy wartości X_i i wartości Y_i niezależnie od siebie, tworząc zestaw danych (X_i, Y_j) . Czy jest jakaś sensowna interpretacja regresji w nowym zbiorze danych? Czy to ma...
W niektórych literaturach czytałem, że regresja z wieloma zmiennymi objaśniającymi, jeśli jest w różnych jednostkach, wymaga standaryzacji. (Standaryzacja polega na odjęciu średniej i podzieleniu przez odchylenie standardowe). W jakich innych przypadkach muszę standaryzować swoje dane? Czy istnieją...
Strony pomocy w R zakładają, że wiem, co oznaczają te liczby, ale nie wiem. Staram się naprawdę intuicyjnie zrozumieć każdą liczbę tutaj. Po prostu opublikuję wynik i skomentuję to, czego się dowiedziałem. Mogą (będą) występować błędy, ponieważ napiszę tylko to, co zakładam. Przede wszystkim...
Przeglądałem notatki z wykładu Cosmy Shalizi (w szczególności rozdział 2.1.1 drugiego wykładu ) i przypomniano mi, że możesz uzyskać bardzo niskie nawet jeśli masz całkowicie liniowy model.R2R2R^2 Parafrazując przykład Shaliziego: załóżmy, że masz model , gdzie znany jest . Następnie \ newcommand...
Chciałbym zaimplementować algorytm automatycznego wyboru modelu. Zastanawiam się nad regresją stopniową, ale wszystko się uda (musi to być jednak regresja liniowa). Mój problem polega na tym, że nie jestem w stanie znaleźć metodologii ani implementacji typu open source (budzę się w java)....
Jestem pewien, że wiele osób odpowie linkami „pozwól mi google go dla ciebie”, więc chcę powiedzieć, że próbowałem to rozgryźć, więc proszę wybacz mi brak zrozumienia tutaj, ale nie mogę zrozumieć, w jaki sposób praktyczne wdrożenie sieci neuronowej faktycznie działa. Rozumiem warstwę wejściową i...
Powiedzmy, że chcę oszacować dużą liczbę parametrów i chcę ukarać niektóre z nich, ponieważ uważam, że powinny one mieć niewielki wpływ w porównaniu z innymi. Jak zdecydować, jakiego schematu kary użyć? Kiedy regresja kalenicy jest bardziej odpowiednia? Kiedy powinienem używać...
Czy szukam lepszego zachowania dla danej zmiennej niezależnej, czy też ograniczenia efektu wartości odstających, czy czegoś
Jeśli masz zmienną, która doskonale oddziela zera i jedynki w zmiennej docelowej, R wyświetli następujący komunikat ostrzegawczy „idealna lub quasi idealna separacja”: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Nadal otrzymujemy model, ale szacunki współczynników...
Oto artykuł, który uzasadnił to pytanie: Czy niecierpliwość czyni nas grubymi? Podobał mi się ten artykuł, który ładnie pokazuje koncepcję „kontrolowania innych zmiennych” (iloraz inteligencji, kariera, dochód, wiek itp.) W celu jak najlepszego wyodrębnienia prawdziwej relacji między tylko dwiema...
Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną? Kiedy z nich
Korzystam z modeli regresji liniowej i zastanawiam się, jakie są warunki do usunięcia terminu przechwycenia. Porównując wyniki z dwóch różnych regresji, w których jedna ma przecięcie, a druga nie, zauważam, że funkcji bez przecięcia jest znacznie wyższa. Czy są pewne warunki lub założenia,...
Staram się dobrze zrozumieć algorytm EM, aby móc go wdrożyć i używać. Spędziłem cały dzień czytając teorię i artykuł, w którym EM służy do śledzenia samolotu z wykorzystaniem informacji o położeniu pochodzących z radaru. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że w pełni rozumiem leżącą u podstaw ideę. Czy...
Dla własnego zrozumienia jestem zainteresowany ręczną replikacją obliczenia standardowych błędów szacowanych współczynników, ponieważ, na przykład, przychodzi z wyjściem lm()funkcji w R, ale nie byłem w stanie tego dokładnie określić. Jaka jest używana formuła /...
Mam dziwne pytanie. Załóżmy, że masz małą próbkę, w której zmienna zależna, którą zamierzasz przeanalizować za pomocą prostego modelu liniowego, jest mocno pochylona. Zatem zakładasz, że nie jest normalnie dystrybuowany, ponieważ spowodowałoby to normalną dystrybucję . Ale podczas obliczania...
Wiele prac statystycznych wymaga doświadczenia z danymi na dużą skalę. Jakie są umiejętności statystyczne i obliczeniowe, które byłyby potrzebne do pracy z dużymi zestawami danych. Na przykład, co powiesz na budowanie modeli regresji z zestawem danych z 10 milionami
W szczególności mam na myśli współczynnik korelacji iloczynu
Współczynnik korelacji Pearsona x i y jest taki sam, bez względu na to, czy obliczasz Pearson (x, y) czy pearson (y, x). Sugeruje to, że regresja liniowa y dla x lub x dla y powinna być taka sama, ale nie sądzę, żeby tak było. Czy ktoś może rzucić światło na to, że związek nie jest symetryczny i...
Czytam książki o regresji liniowej. Istnieje kilka zdań na temat norm L1 i L2. Znam je, po prostu nie rozumiem, dlaczego norma L1 dla rzadkich modeli. Czy ktoś może użyć prostego
Rozumiem, że stacjonarne szeregi czasowe to takie, których średnia i wariancja jest stała w czasie. Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego musimy upewnić się, że nasz zestaw danych jest stacjonarny, zanim będziemy mogli uruchamiać na nim różne modele ARIMA lub ARM? Czy dotyczy to również modeli regresji...