Mam kilka artykułów prezentujących „OR” z przedziałem ufności 95% (przedziały ufności).
Chcę oszacować na podstawie artykułów wartość P dla obserwowanego OR. W tym celu potrzebuję założenia dotyczącego rozkładu sali operacyjnej. Jaką dystrybucję mogę bezpiecznie założyć / wykorzystać?
distributions
odds-ratio
Tal Galili
źródło
źródło
Estymatory mają asymptotycznej rozkład normalny około O R . Jednak jeśli n nie jest dość duże, ich rozkłady są mocno wypaczone. Na przykład, gdy O R = 1 , ^ O R nie może być znacznie mniejsze niż O R (od ^ O R ≥ 0 ), ale może być znacznie większe z nieistotnym prawdopodobieństwem. Przekształcenie logarytmiczne, mające raczej strukturę addytywną niż multiplikatywną, szybciej zbliża się do normalności. Szacowana wariancja to: Var [ ln ^ OORˆ OR n OR=1 ORˆ OR ORˆ≥0
Przedział ufności dlalnOR:
ln(^OR)±zα
Agresti, Alan. Kategoryczna analiza danych , strona 70.
źródło
Zasadniczo przy dużej wielkości próby przyjmuje się za rozsądne przybliżenie, że wszystkie estymatory (lub niektóre ich odpowiednie funkcje) mają rozkład normalny. Jeśli więc potrzebujesz tylko wartości p odpowiadającej danemu przedziałowi ufności, możesz po prostu postępować w następujący sposób:
źródło
Ponieważ iloraz szans nie może być ujemny, jest on ograniczony na dolnym końcu, ale nie na górnym końcu, a zatem ma rozkład pochylenia.
źródło