Mam taki wykres:
Kod R do jego wygenerowania to:
DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"),
outcome = rbinom(100, 1, 0.1))
DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date
DF$x <- seq(length=nrow(DF)) #Add case numbers (in order, since sorted)
DF$y <- cumsum(DF$outcome)
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_path() + #Ploting
scale_y_continuous(name= "Number of failures") +
scale_x_continuous(name= "Operations performed")
Chcę coś takiego:
Różnica polega na stopniowaniu w przypadku awarii (potrzebuję prostokąta).
Moje pytania to:
- Jak to osiągnąć za pomocą ggplot2?
- Czy istnieje lepsza opcja wizualizacji wskaźnika awaryjności w czasie / wykonanych iteracjach?
- Który wariant jest łatwiejszy do zrozumienia: to czy tamto , a może coś innego?
r
data-visualization
ggplot2
Jurij Pietrowski
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Jak zauważył @chl, odpowiedź po prostu używa geom_step () zamiast geom_path () w powyższym przykładzie.
Wynik (fabuła ma inne dane):
źródło