Pytania oznaczone «ggplot2»

ggplot2 to ulepszona biblioteka kreśląca dla języka R oparta na zasadach „Gramatyki grafiki”. Użyj tego znacznika dla pytań * na temat *, które (a) dotyczą `ggplot2` jako krytycznej części pytania i / lub oczekiwanej odpowiedzi, & (b) nie dotyczą tylko tego, jak używać` ggplot2`.

18
Jak przewidzieć lub rozszerzyć linie regresji w ggplot2?

Mam ramkę danych, która zawiera dwie serie czasowe: daty i numery wersji wydań Emacs i Firefox. Za pomocą jednego polecenia ggplot2 łatwo jest utworzyć wykres, który używa less (w sposób, który wygląda nieco zabawnie, co nie mam nic przeciwko), aby zamieniać punkty w linie. Jak mogę przedłużyć...

prediction ggplot2
17
Stosunek atramentu do danych i tła wydruku

Zauważyłem, że wiele „supernowoczesnych” pakietów i motywów do kreślenia oraz wielu wybitnych ludzi z danych używa do swoich wykresów szarego tła. Oto kilka przykładów: ggplot2: Fivethirtyeight.com Nate'a Silvera: Podczas gdy w pierwszym powyższym przykładzie (ggplot2) można argumentować, że...

data-visualization ggplot2
15
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?

Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...

hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
12
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody

Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
11
Jak interpretować wycięte wykresy pudełkowe

Wykonując EDA postanowiłem użyć wykresu pudełkowego, aby zilustrować różnicę między dwoma poziomami czynnika. Sposób, w jaki ggplot renderował wykres pudełkowy, był zadowalający, ale nieco uproszczony (pierwszy wykres poniżej). Podczas badania właściwości wykresów pudełkowych zacząłem...

data-visualization ggplot2 eda