Konwertujesz błąd standardowy na odchylenie standardowe?

26

Czy sensowne jest przekształcenie błędu standardowego na odchylenie standardowe? A jeśli tak, to czy ta formuła jest odpowiednia?

SE=SDN
Berno
źródło

Odpowiedzi:

30

Błąd standardowy odnosi się do standardowego odchylenia rozkładu próbkowania statystyki. To, czy ta formuła jest odpowiednia, zależy od tego, o której statystyki mówimy.

Standardowe odchylenie średniej próbki to gdzie to standardowe odchylenie (populacji) danych, a to wielkość próbki - może to być to, o czym mówisz. Tak więc, jeśli jest to standardowy błąd próbki, oznacza to, że masz na myśli, tak, ta formuła jest odpowiednia. σnσ/nσn

Zasadniczo standardowe odchylenie statystyki nie wynika z podanego wzoru. Zależność między odchyleniem standardowym statystyki a odchyleniem standardowym danych zależy od statystyki, o której mówimy. Na przykład standardowy błąd przykładowego odchylenia standardowego (więcej informacji tutaj ) od normalnie dystrybuowanej próbki o rozmiarze to W innych sytuacjach może nie być żadnego związku między błędem standardowym a odchyleniem standardowym populacji. Na przykład, jeśli , to liczba obserwacji, które przekraczająσ Γ ( n - 1nx1,. . . ,XnN(0,σ2)0

σΓ(n-12))Γ(n/2))n-12)-(Γ(n/2))Γ(n-12)))2)
X1,...,XnN.(0,σ2))0 to więc jego standardowy błąd to , niezależnie od . bjanomjazal(n,1/2))n/4σ
Makro
źródło