Co oznacza równomierna dystrybucja logów?

Co oznacza, gdy ktoś mówi, że dane są próbkowane z logicznie równomiernego rozkładu między 128 a 4000? Czym różni się to od pobierania próbek z równomiernego rozkładu?

Zobacz ten artykuł: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf

Dzięki!

Uważam, że oznacza to, że log jest równomiernie rozmieszczony, a zmienna przyjmuje wartości z zakresu $[128, 4000]$.

Z przypisu pracy:

Użyjemy wyrażenia narysowanego geometrycznie od A do B dla 0 <A <B, co oznacza równomierne rysowanie w domenie log między log (A) i log (B), wykładniczo, aby uzyskać liczbę między A i B, a następnie zaokrąglając do najbliższa liczba całkowita. Wyrażenie narysowane wykładniczo oznacza to samo, ale bez zaokrąglania.

Lubię to:

x <- exp(runif(100000, log(128), log(4000)))
hist(x, breaks=100, xlim=c(128, 4000))

hist(log(x), breaks=100, xlim=c(log(128), log(4000)))