W dokumentach klasyfikacyjnych ImageNet wskaźniki błędu 1 i 5 są ważnymi jednostkami do pomiaru sukcesu niektórych rozwiązań, ale jakie są te poziomy błędów?
W ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks autorstwa Krizhevsky i in. każde rozwiązanie oparte na jednym CNN (strona 7) nie ma najwyższych 5 poziomów błędów, podczas gdy te z 5 i 7 CNN mają (a także poziom błędu dla 7 CNN jest lepszy niż dla 5 CNN).
Czy to oznacza, że najwyższy poziom błędu jest najlepszym pojedynczym poziomem błędu dla jednego pojedynczego CNN?
Czy wskaźnik błędów w pierwszej piątce jest po prostu skumulowanym poziomem błędu pięciu CNN?