Pytania oznaczone «error»

Błąd oszacowania lub prognozy to odchylenie od wartości rzeczywistej, które może być nieobserwowalne (np. Parametry regresji) lub obserwowalne (np. Przyszłe realizacje). Użyj znacznika [komunikat o błędzie], aby zapytać o błędy oprogramowania.

77
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...

41
Jak interpretować miary błędów?

Korzystam z klasyfikowania w Weka dla określonego zestawu danych i zauważyłem, że jeśli próbuję przewidzieć wartość nominalną, dane wyjściowe wyraźnie pokazują prawidłowe i niepoprawne wartości. Jednak teraz uruchamiam go dla atrybutu liczbowego, a wynikiem jest: Correlation coefficient...

39
Replikacja „solidnej” opcji Staty w R.

Próbowałem zreplikować wyniki opcji Stata robustw R. Użyłem rlmpolecenia z pakietu MASS, a także polecenia lmrobz pakietu „robustbase”. W obu przypadkach wyniki są zupełnie inne niż „solidna” opcja w Stacie. Czy ktoś może zasugerować coś w tym kontekście? Oto wyniki, które uzyskałem, gdy...

35
Co to jest pozostały błąd standardowy?

Podczas uruchamiania modelu regresji wielokrotnej w R jednym z wyjść jest resztkowy błąd standardowy wynoszący 0,0589 przy 95161 stopniach swobody. Wiem, że 95.161 stopni swobody wynika z różnicy między liczbą obserwacji w mojej próbce a liczbą zmiennych w moim modelu. Jaki jest pozostały błąd...

34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...