Po przeczytaniu tego pytania dotyczącego arXiv i znalezieniu linku do GitXiv, o którym wcześniej nie wiedziałem, zastanawiałem się, z jakich stron / zasobów korzystają ludzie, aby być na bieżąco z najnowszymi badaniami w swojej dziedzinie?
16
Odpowiedzi:
Jako naukowiec danych muszę śledzić najnowsze badania w dziedzinie komputerów, oprogramowania i domen danych. A oto kilka rzeczy, które robię, aby być na bieżąco (oprócz czającym się w Gitxivie):
źródło
Udział w seminarium i konferencjach jest najlepszym sposobem. Gdy rozmawiasz z aktywnymi badaczami, będą oni dzielić się większą wiedzą na temat tego, co dzieje się w terenie, plotek, niefiltrowanych opinii itp.
Pamiętam, jak za moich dawnych czasów fizyki mieliśmy grupę badaczy, którzy dużo publikowali, ale ci, którzy są w terenie, wiedzieli, że to śmieci. Tak więc, jeśli nie wybierasz się na konferencje, trudno byłoby to rozgryźć.
AKTUALIZACJA: Mam również profil w Google Scholar i ResearchGate. Obaj polecają artykuły na podstawie artykułów, które publikujesz i przeglądasz za pośrednictwem tych portali. Przekonałem się, że oba generują dużo hałasu, ale Google Scholar częściej podpowiada odpowiednie interesujące artykuły. Prawie zawsze najpierw szukam w Scholar, więc dobrze wie, jakiego rodzaju rzeczy często szukam.
źródło
Rejestruję się na liście e-mail zawierającej spis najbardziej renomowanych czasopism. Zarejestrowałem się w New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Clinical Infectious Diseases itp.
źródło
Najważniejsze, czego prawdopodobnie szukasz, to sposób na szybkie usunięcie „śmieci”, które nie są dla ciebie interesujące w jakiejkolwiek dziedzinie.
Wiadomości e-mail z czasopism z listą ostatnio opublikowanych artykułów są dobre, ale jeszcze lepsze są rzeczy takie jak kanały RSS, które pozwalają agregować wyniki w wybranym czytniku kanałów. Posiadanie wyników wielu czasopism w jednym miejscu pozwala szybko posortować tytuły w stosy, takie jak „czytaj”, „nie czytaj” i „być może”. Ale często jest tak wiele czasopism, które dotykają twojego obszaru zainteresowania, że nawet to może być nieporęczne.
Mam nadzieję na silniki rekomendacji typu uczenie maszynowe, które mogą dowiedzieć się, jakie papiery mnie interesują i automatycznie sortować. Coś w rodzaju usługi rekomendacji Netflix / Amazon, ale dla artykułów z czasopism. Nie ma jeszcze żadnego, który mogę polecić z całego serca, ale bawiłem się ze Sparrho i wydaje się, że działa przyzwoicie. Inną witryną silnika rekomendacji, o której wiem, jest PubChase , ale to tylko biomedycyna.
źródło
Ps: Odpowiadam tylko na to pytanie z zamiarem udzielenia pomocy zwykłemu śmiertelnikowi, takiemu jak ja, który zajmuje trochę czasu, aby przejrzeć typowy artykuł z badań nad uczeniem maszynowym i nie ma nic przeciwko czytaniu świeckich podsumowań tych artykułów z badań.
Aby być na bieżąco z najnowszymi badaniami nad uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem się, zwykle przeglądam streszczenia prac nad uczeniem maszynowym, napisane w sposób laicki z następujących źródeł:
Poranna gazeta .
ShortScience.org - Udostępnianie nauki
Ponownie: to właśnie robię, aby być na bieżąco z najnowszymi badaniami, ponieważ zwykle zajmuję długo przeglądanie typowego artykułu z badań.
źródło