Jakie są zalecenia panelu dotyczące książek na temat projektowania eksperymentów?
W idealnym przypadku książki powinny być nadal w formie drukowanej lub dostępne w formie elektronicznej, choć nie zawsze jest to możliwe. Jeśli czujesz się poruszony, aby dodać kilka słów o tym, co jest tak dobrego w książce, to też byłoby świetnie.
Staraj się też znaleźć jedną książkę na odpowiedź, aby głosowanie pomogło uporządkować sugestie.
(Społeczność Wiki, edytuj pytanie, jeśli możesz je poprawić!)
references
experiment-design
krótkofalówka
źródło
źródło
Odpowiedzi:
dla mnie najlepszą książką jest George Box:
Statystyki dla eksperymentatorów: projektowanie, innowacje i odkrywanie
oczywiście książka Maxwella i Delaneya jest również całkiem dobra: Projektowanie eksperymentów i analiza danych: perspektywa porównania modeli, wydanie drugie
Ja osobiście wolę ten pierwszy, ale oba są najwyższej jakości. Są trochę drogie, ale zdecydowanie można znaleźć tanią wcześniejszą edycję na sprzedaż.
źródło
Projekt i analiza eksperymentów Montgomery'ego to klasyczny i bardzo ceniony tekst:
Jeśli interesuje Cię projektowanie eksperymentalne w określonej dziedzinie (np. Próby kliniczne), inne bardziej specjalistyczne teksty mogą być odpowiednie.
źródło
Projekt eksperymentów Ronalda Fishera (link jest Wikipedią, a nie Amazonką, ponieważ jest już wyczerpany) jest interesujący w kontekście historycznym. Książka jest często uznawana za założycielkę całej dziedziny, a na pewno wiele zrobiła, aby promować takie rzeczy, jak blokowanie, randomizacja i projektowanie czynnikowe, choć od tego czasu trochę się zmieniło.
Jako dokument z epoki jest dość fascynujący, ale także denerwujący. Wobec braku wspólnej terminologii i notacji wiele czasu poświęca się starannemu wyjaśnianiu rzeczy w tym, co obecnie wydaje się komicznie narzuconym angielskim. Gdybyś musiał użyć tego jako odniesienia, aby sprawdzić, jak obliczyć coś, prawdopodobnie zjadłbyś własną nogę. Ale strasznie grzeczna praca z toporami w niektórych analizach Galtona jest zabawna.
(Wiem, wiem - jak czytelnicy jutra będą się śmiać z archaizmów współczesnej literatury naukowej ...)
źródło
Nie jestem zaskoczony, że nikt nie wspomniał: Projekt statystyczny George Casella
Link do Książek Google
źródło
Istnieje wiele doskonałych książek na temat projektowania eksperymentów. Procedury te obowiązują ogólnie i nie sądzę, że istnieją specjalne projekty specyficzne dla aplikacji piekarniczych. Oto kilka moich ulubionych.
Statystyki dla eksperymentatorów: Projektowanie, innowacje i odkrycia, wydanie drugie [twarda] George EP Box (autor) J. Stuart Hunter (autor), William G. Hunter (autor)
Projektowanie i analiza eksperymentów [Twarda okładka] Douglas C. Montgomery (autor)
Projektowanie eksperymentów: wprowadzenie na podstawie modeli liniowych (teksty Chapmana i Halla / CRC w naukach statystycznych) [twarda okładka] Max Morris (autor)
Projektowanie i analiza eksperymentów (teksty Springera w statystyce) [twarda okładka] Angela M. Dean (autor), Daniel Voss (autor)
Eksperymenty: planowanie, analiza i optymalizacja (seria Wiley w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki) [twarda okładka] CF Jeff Wu (autor), Michael S. Hamada (autor)
Projekt statystyczny i analiza eksperymentów z zastosowaniami do inżynierii i nauki [twarda okładka] Robert L. Mason (autor), Richard F. Gunst (autor), James L. Hess (autor)
Projekt statystyczny i analiza eksperymentów (klasyka w matematyce stosowanej nr 22.) [Książka w miękkiej okładce] Peter WM John (autor)
źródło
Jeszcze nie opublikowane, ale nie mogę się doczekać projektowania i analizy eksperymentów z R.
Nie ma wystarczającej liczby książek o DoE z R. Jestem bardzo niechętny prawnie zastrzeżonemu oprogramowaniu, a dokumentacja R nie zawsze jest najlepsza
źródło
Eksperymenty: planowanie, analiza i optymalizacja przez Wu & Hamada.
Jestem tylko kilkoma rozdziałami, więc nie jestem jeszcze w stanie z przekonaniem polecić, ale jak dotąd wygląda na dobry tekst dla absolwentów, dość szczegółowy, wyczerpujący i aktualny. Ma bardziej „brak bzdur” niż Montgomery.
źródło
Projekt eksperymentalny dla nauk przyrodniczych , autorstwa Ruxton i Colegrave. Skierowany przede wszystkim do studentów.
źródło
Jeśli interesują Cię badania farmaceutyczne, polecam dwie książki:
źródło
Jeśli twoją dziedziną jest biologia / ekologia, dobrym i dobrze napisanym tekstem jest „Projekt eksperymentalny i analiza danych dla biologów” Quinna i Keougha ( Amazon)
praca wykonana przez Underwooda jest również bardzo interesująca do przeczytania:
Eksperymenty w ekologii: ich logiczny projekt i interpretacja z wykorzystaniem analizy wariancji ( amazon)
źródło
Nie tak naprawdę książka, ale delikatne wprowadzenie do DoE w R: An R towarzysz w Experimental Design .
źródło
Projekt eksperymentów: zasady statystyczne dla praktycznych zastosowań autorstwa Rogera Meada. Przykłady pochodzą z rolnictwa i biologii, więc prawdopodobnie najbardziej odpowiednie, jeśli interesuje Cię jedna z tych dziedzin. Kosztownie jak na 600-stronicową książkę w miękkiej oprawie, ale prawdopodobnie można ją znaleźć z drugiej ręki.
źródło
Experimental Design in Biotechnology autorstwa Perry D. Haaland, red. Marcel Dekker.
źródło
Jeśli jesteś naukami społecznymi:
Wykorzystanie randomizacji w badaniach ekonomiki rozwoju: zestaw narzędzi
źródło
Ta książka przedstawia statystyczną perspektywę projektu eksperymentalnego:
Casella, G. (2008). Projekt statystyczny . Skoczek.
źródło
Ręce do książki DOE
John Lawson napisał dwie książki.
Projektowanie i analiza eksperymentów z SAS
Projektowanie i analiza eksperymentów z R.
Jeden jest dla użytkowników SAS, a drugi dla użytkowników R. Obie wersje są takie same pod względem treści i kontekstu, jedyną różnicą jest oprogramowanie użyte w książce. Drugi, który jest dla użytkowników R, jest bardziej przydatny, ponieważ R jest open source. Więc to jest bardziej praktyczna książka DOE. W rzeczywistości opracował bibliotekę o nazwie Daewr
źródło