Analiza w czasie wykonywania popularnych algorytmów uczenia maszynowego

Czy ktoś ma odniesienie do podsumowania analiz w czasie wykonywania dla popularnych algorytmów uczenia maszynowego (różne warianty NN, SVM itp.)?

Oto kilka powierzchownych tabel:

• Matematyka obliczeniowa eksploracji danych statystycznych. PPT

• Tabela 1 w:

  Chu, CT, Kim, SK, Lin, YA, Yu, Y., Bradski, GR, Ng, AY i Olukotun, K. (2006). Mapreduce do uczenia maszynowego w wersji wielordzeniowej. Neuronowe systemy przetwarzania informacji (str. 281–288). PDF

Napisałem następujący artykuł: złożoność obliczeniowa algorytmów uczenia maszynowego, w której śledzę (teoretyczną) złożoność algorytmów uczenia się i analizę czasu pracy w oparciu o regresje log-log.