Pytania oznaczone «algorithms»

Jednoznaczna lista kroków obliczeniowych związanych z znalezieniem rozwiązania klasy problemów.

77
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold
53
Wydajna regresja liniowa online

Analizuję niektóre dane, w których chciałbym przeprowadzić zwykłą regresję liniową, jednak nie jest to możliwe, ponieważ mam do czynienia z ustawieniem on-line z ciągłym strumieniem danych wejściowych (które szybko stają się zbyt duże dla pamięci) i potrzebują zaktualizować oszacowania parametrów...

time-series regression algorithms real-time
24
Algorytm do dynamicznego monitorowania kwantyli

Chcę oszacować kwantyl niektórych danych. Dane są tak ogromne, że nie można ich zapisać w pamięci. A dane nie są statyczne, wciąż pojawiają się nowe dane. Czy ktoś zna jakiś algorytm do monitorowania kwantyli danych obserwowanych do tej pory przy bardzo ograniczonej pamięci i obliczeniach? Uważam,...

algorithms quantiles