Czy „utrata logów” odnosi się do utraty logarytmicznej czy logistycznej?

Wiem, że widziałem to na dwa sposoby, więc czy istnieje różnica między nimi, a która z nich jest bardziej popularna?

Utrata logarytmiczna = Utrata logistyczna = Utrata logarytmu = $-y_i\log(p_i) - (1 -y_i) \log(1 -p_i)$

Czasami ludzie przyjmują inną podstawę logarytmiczną, ale zazwyczaj nie ma to znaczenia. Częściej słyszę straty logistyczne.

FYI:

• Jak wiąże się strata logistyczna i entropia krzyżowa?
• Tezaurus dotyczący statystyk i terminów uczenia maszynowego
• Kiedy metryka utraty logów jest odpowiednia do oceny wydajności klasyfikatora?
• Wieloklasowa funkcja straty logarytmicznej na klasę