Co można powiedzieć dziecku szkolnemu o statystykach i uczeniu maszynowym?

14

W przyszłym tygodniu mamy w domu stażystę z lokalnej szkoły. Koncepcja jego krótkiego stażu polega na tym, aby dowiedzieć się, jak działa rzeczywisty świat i jak radzą sobie z niektórymi miejscami pracy, jak wygląda codzienna praca itp.

Teraz zastanawiałem się, co można powiedzieć / pokazać / zademonstrować tak małemu dziecku o statystyce i uczeniu maszynowym, aby on / ona

  • zna podstawową ideę tych obszarów
  • staje się entuzjastyczny (zakładając, że przeor dziecka nie jest zbyt mocno obciążony innymi interesami)
  • nie zapomnę o tym następnego dnia

Szukam przede wszystkim naklejonych zdjęć, przykładów do demonstracji itp.

Pochodzenie dziecka:

  • 15-16 lat
  • znane są podstawowe pojęcia matematyczne (co to jest wykres, reguła trzech, co to jest zmienna (matematycznie, a nie statystycznie))

Ponieważ trudna część tego pytania polega na wyjaśnieniu twojego obszaru jednemu bez wiedzy ogólnej, pytanie to może równie dobrze służyć jako odniesienie dla rozmów z rodziną i przyjaciółmi.

Sidenote: Celowo pominąłem opis mojej pracy, aby to pytanie nie było zbyt szczegółowe, to pytanie dotyczy ogólnie tematu tej witryny.

machine-learning teaching steffen
źródło

Odpowiedzi:

11

Prowadzę badania w zakresie wizji komputerowej i uczenia maszynowego, kiedy ludzie pytają mnie o uczenie maszynowe, chciałbym wspomnieć, że 1 milion wyzwań / nagród w serwisie Netflix jest doskonałym przykładem uczenia maszynowego (określając problem i dane wyjściowe) oraz 3 miliony ciągłe wyzwanie zdrowotne.

Kinect wykorzystuje losowe lasy (bardzo popularne podejście do uczenia maszynowego) i jest bardzo proste do wyjaśnienia.

Na stronie Kaggle.com odbywają się konkursy uczenia maszynowego. Żałuję, że nie było takiej strony, kiedy byłem dzieckiem. Może chcesz mu to pokazać.

Chciałbym użyć kilku rysunków, aby wprowadzić pojęcia klasyfikacji i nadmiernego dopasowania.

Roronoa Zoro
źródło
przykład kinect jest świetny ... może stworzyć link do młodzieńca;). Czy możesz polecić jakieś dokumenty wyjaśniające zastosowanie RF w Kinect?
steffen
1
@steffen: algorytm RF zastosowany w Kinect został szczegółowo opisany w tym artykule (otrzymał nagrodę za najlepszą papierową nagrodę na CVPR 2011) - nie mogłem znaleźć żadnego uproszczonego wyjaśnienia w Internecie, ale jestem gotów napisać jedno dziś wieczorem i napisać gdzieś tutaj na Stack Exchange. Jeśli uważasz, że to dobry pomysł, daj mi znać odpowiednie miejsce w SE, w którym mogę zamieścić ilustrację algorytmu.
Roronoa Zoro
Dziękuję Ci. Mam nadzieję / myślę, że poradzę sobie z tym, ale bardzo dziękuję za ofertę!
steffen
@RoronoaZoro, byłoby świetnie! Chciałbym o tym przeczytać. I stworzył pytanie, gdzie można zamieszczać swoją odpowiedź . (PS W przypadku obrazów możesz przesłać swoje zdjęcie na stronę internetową, pisząc odpowiedź; lub możesz przesłać je na stronę hostingu obrazów, taką jak imgur.com, i link do niego w swojej odpowiedzi. Polecam to pierwsze, ponieważ zapewnia, że ​​obraz nigdy nie zniknie.)
DW
6

Wyjaśnij PageRank. Ma ładne intuicyjne wyjaśnienie przez losowego surfera, a jego efekty w świecie rzeczywistym są natychmiast widoczne.

kjearns
źródło
2
+1: robię to samo. Ale potem musisz go zepsuć, mówiąc, że w prawdziwym świecie był używany tylko na samym początku, a sukces Google'a polegał bardziej na jego zdolności do skalowania (tj. Inżynierii) niż na matematycznych pomysłach.
użytkownik603,
1
Podoba mi się przykład Pagerank, ale aby zwiększyć atrakcyjność boiska, wolę wskazać na przyszłe wyzwania niż na wcześniejsze osiągnięcia. Aby pozostać w Google, wspomnę samochody bez kierowcy.
user603,