Jestem bardzo nowy w funkcjonalnej analizie danych (FDA). Czytam:
Ramsay, James O. i Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2. wyd., Springer, New York.
Jednak nadal nie jestem bardzo jasne, gdzie / kiedy stosować FDA? Czy ktoś mógłby mi podać przykład szczególnie w badaniach medycznych? Naprawdę nie wiem, gdzie / kiedy zastosować FDA w praktyce.
W przypadku danych krzywej wzrostu możemy użyć nieliniowych modeli mieszanych, w przypadku danych podłużnych możemy użyć ANOVA z powtarzalnym pomiarem, a dla danych wielowymiarowych / danych wielowymiarowych możemy użyć PCA, FA itp. Więc kiedy / gdzie będzie najlepszy czas / sytuacja, aby skorzystać z FDA?
Odpowiedzi:
Analiza danych funkcjonalnych (FDA) może modelować zmienność faz (różnice w czasie), podczas gdy wspomniane alternatywy nie mogą. Przykładem zmienności faz jest zmienność czasowa początku dojrzewania u dzieci. Ignorowanie zmienności faz (co jest standardową praktyką) źle modeluje dojrzewanie. Modele FDA zmieniają fazę w zależności od dopasowania czasowego, przy czym oś czasu jest lokalnie rozciągana lub ściskana w celu dopasowania do celu. W ten sposób FDA może podać realistyczny i użyteczny opis procesu. FDA wymaga stosunkowo gęstych danych, ale obecnie widzimy je coraz więcej. Moim zdaniem FDA ma ogromny potencjał i jest w znacznym stopniu niewykorzystana.
źródło