Nassim Taleb, znany ze sławy Black Swan (lub niesławny), opracował koncepcję i opracował coś, co nazywa „mapą granic statystyki” . Jego podstawowym argumentem jest to, że istnieje jeden rodzaj problemu decyzyjnego, w którym stosowanie dowolnego modelu statystycznego jest szkodliwe. Byłyby to wszelkie problemy decyzyjne, w przypadku których konsekwencje podjęcia złej decyzji mogłyby być nadmiernie wysokie, a podstawowy plik PDF jest trudny do poznania.
Jednym z przykładów byłoby zwarcie opcji na akcje. Ten rodzaj operacji może prowadzić do nieograniczonych (przynajmniej teoretycznie) strat; a prawdopodobieństwo takiej straty jest nieznane. Wiele osób w rzeczywistości modeluje prawdopodobieństwo, ale Taleb twierdzi, że rynki finansowe nie są wystarczająco stare, aby można było mieć pewność co do dowolnego modelu. Tylko dlatego, że każdy łabędź, który kiedykolwiek widziałeś, jest biały, nie oznacza to, że czarne łabędzie są niemożliwe, a nawet mało prawdopodobne.
Oto pytanie: czy istnieje coś takiego jak konsensus w statystyce w sprawie argumentów pana Taleba?
Może powinna to być wiki społeczności. Nie wiem
źródło