Jestem informatykiem zajmującym się eksploracją danych. Nie jest tajemnicą stwierdzenie, że informatycy są dość słabi w systematycznym projektowaniu i ocenie eksperymentalnej - stosowanie wartości p i szacunków ufności uważa się za zaawansowane :).
Co chciałbym wiedzieć, czy istnieją dobre kursy / materiały do nauczania informatyków o dobrym projekcie eksperymentalnym. Aby uczynić to bardziej szczegółowym, dodam następujące informacje:
- Kurs powinien być skierowany do doktorantów, którzy mogą mieć uzasadnione zrozumienie prawdopodobieństwa, ale mają ograniczone doświadczenie w statystyce.
- Kurs powinien koncentrować się na projektowaniu eksperymentalnym w „niekontrolowanych nienaturalnych warunkach”: innymi słowy, nie ma ani fizycznej podstawy prawdy gruntowej ani sposobu kontrolowania procesu gromadzenia danych (jak w przypadku ludzi). Oczywiście dobry kurs będzie koncentrował się na podstawach, ale powinien radzić sobie z tym scenariuszem w znaczący sposób.
- Element obliczeniowy byłby bonusem, ale nie jest obowiązkowy. Mamy do czynienia z dużą ilością danych, ale w razie potrzeby sami możemy rozwiązać problemy obliczeniowe.
references
experiment-design
Suresh Venkatasubramanian
źródło
źródło
Odpowiedzi:
[Noah Smith] [1] i [David Smith] [2] zaproponowali kurs w JHU z podobnymi motywacjami.
Zarys:
Aby uzyskać szczegółowe informacje, patrz Empirical Research Methods in Computer Science (600.408) http://www.cs.jhu.edu/~nasmith/erm/
źródło
Mógłbym zasugerować dwie książki zamiast kursów
Pierwszy, jako aplikacja do bioinformatyki, a drugi do dowolnej dyscypliny
źródło
Dobre pytanie. Zależy mi na odpowiedziach.
Ze statystycznego punktu widzenia należy zająć się dwiema kwestiami: większość statystyk i projektów statystycznych omawia statystykę małych próbek, a większość metod stosowanych przez inżynierów nie jest „nowoczesną” statystyką.
Nie mam bezpośredniej sugestii dla pierwszego problemu poza dobrym szkoleniem w eksploracji / eksploracji danych i znaczeniem statystycznie odmiennym w obliczu analizy statystyk populacji (lub dużej próby).
Jednak dwie interesujące książki dotyczące wprowadzenia studentów do statystyki pochodzą od Rand Wilcox (psycholog):
Wilcox, RR (2012). Wprowadzenie do niezawodnego szacowania i testowania hipotez, wydanie trzecie. Prasa akademicka.
Wilcox, RR (2010). Podstawy współczesnych metod statystycznych: znacząca poprawa potęgi i dokładności, Springer, wyd. 2.
źródło