Użyłem rjags do uruchomienia MCMC na modelu określonym w języku JAGS. Czy istnieje dobry sposób na wyodrębnienie tego modelu i wykonanie z nim prognoz (przy użyciu tylnych rozkładów moich parametrów)? Mogę ponownie określić model w R i podłączyć tryby moich parametrów tylnych; Zastanawiam się tylko, czy istnieje mniej zbędny sposób na zrobienie tego.
Wierzę, że http://sourceforge.net/p/mcmc-jags/discussion/610037/thread/0ecab41c zadaje to samo pytanie.
Odpowiedzi:
Zwykle możesz wykonywać prognozy w JAGS. Poniżej znajduje się przykład regresji z FEV (związaną z pojemnością płuc) jako zmienną zależną oraz wskaźnikiem wieku i palenia jako predyktorami.
FEV20 i FEV20ns są przewidywanymi wartościami FEV dla 20-letniego palacza i 20-letniego niepalącego.
Przykład z: Bayesian Ideas and Data Analysis
źródło