Szukam sposobu na wizualizację subiektywnych rankingów, niezależnych od moich testów nieparametrycznych.
Poprosiłem 12 uczestników o uszeregowanie 8 różnych pozycji według różnych subiektywnych kryteriów (osobne rankingi dla każdego z nich). Dla każdego indywidualnego zestawu rankingów szukam dobrego sposobu na wizualizację trendów wysokiego poziomu w rankingach.
Próbowałem zarówno wykresów słupkowych, jak i radarowych na średnich rankingach i widziałem, jak jedna inna osoba używa wykresu rozproszenia / balonu w stosunku do liczby odpowiedzi na ranking, ale nie jestem do końca pewna, co daje najlepszy przegląd. Mogę użyć 8 średnich rankingów lub 8 liczb każdego rankingu na pozycję.
Edytować:
Na przykład: Każda kolumna to pozycja, każdy wiersz to ranking każdej osoby z ośmiu pozycji. W tym przykładzie nie jest to szczególnie silna zgoda, ale ogólnie chciałbym zrozumieć najlepszy sposób przekazania ogólnych trendów.
Item:
A B C D E F G H
Rater:
1 6 8 1 7 3 4 2 5
2 1 3 8 7 6 5 2 4
3 5 8 7 6 1 4 2 3
4 5 8 7 6 4 2 1 3
5 1 2 8 7 4 3 5 6
6 1 7 8 5 6 2 4 3
7 5 1 8 4 7 3 6 2
8 4 2 8 7 6 1 5 2
9 6 3 8 4 7 1 5 2
10 3 2 8 7 4 1 5 6
11 2 3 7 8 1 5 4 5
12 8 5 6 7 2 3 1 4
Odpowiedzi:
Zrobiłem coś podobnego do wizualizacji podobnych rankingów. Metoda, którą zastosowałem, dała mi szybki obraz tego, jak rankingi się nie odnosiły - nic więcej. Moje rozwiązanie wykorzystało wykresy przebiegu w czasie w programie Excel 2010, aby utworzyć widok rankingów o małych wielokrotnościach (można to zrobić w innych wersjach programu Excel, ale zajmuje to trochę więcej pracy). Ponadto generalnie używam funkcji tabeli programu Excel tylko po to, aby przyspieszyć.
W tym podejściu nie ma nic szczególnie analitycznego, ale jest to dość szybki sposób na wizualizację danych.
Uwaga: jeśli nie masz programu Excel 2010, możesz utworzyć uproszczone wykresy kolumnowe wielkości komórki dla każdego wiersza, który wygląda mniej więcej tak samo. Możesz też użyć dodatku innej firmy, aby je utworzyć.
EDYCJA: Tabela i wykres wykorzystujący sugestię Gunga do pomiaru średniej. Jak wskazano, ponieważ skala jest podobna, została dodana do wykresu jako dodatkowy punkt porównania (użyłem szarego, aby odróżnić ją od wykresów surowych danych).
źródło
Zrobiłbym to w formie wykresu wypukłości. Wygląda na dość zagracony, więc pracowałem z kolorami, aby spróbować temu zaradzić.
Sparkline sugerowane przez @dav tak naprawdę nie pozwalają na porównanie między produktami.
źródło
Wykresy punktowe mogą być bardzo przydatne w tego typu analizach.
Oto co wymyśliłem z twoimi danymi. Możesz także dodać linie łączące.
Pomyślałbym również o dodaniu bardziej widocznej serii, aby pokazać średnią dla każdej opcji.
Niektóre linki:
http://peltiertech.com/Excel/Charts/DotPlot.html
http://peltiertech.com/WordPress/charting-survey-results/
źródło
Wiem, że to pytanie ma siedem lat i widzę, że plakat jest AWOL, ale doceniam pytanie, które obejmuje dane ...
Wygląda na to, że trendy oceny produktu są raczej problemem poszczególnych mierników. W takim przypadku można poznać trendy na wysokim poziomie, wykreślając średnie i przedział ufności dla każdego produktu.
Przynajmniej widzimy, że C i D wydają się gorsze od innych (zakładając, że 8 to najgorszy ranking). Może A, B i C mają więcej niezgody niż inni.
Jeśli poszczególne mierniki są ważne w przekazywaniu, możesz użyć różnych znaków i kolorów dla kropek każdego oceniającego.
źródło