Pytania oznaczone «ranking»

Ranking jest zadaniem lub wynikiem uporządkowania danych bodźców lub wykonawców od „najwyższego” do „najniższego” (lub * odwrotnie *) pod pewnym względem. Zwykle kontrastuje się z oceną bodźców. (Ranking jako sposób transformacji danych - użyj tagu [ranks]).

29
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym

Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials
15
Porównanie list rankingowych

Załóżmy, że każda z dwóch grup, składająca się z i n 2, zajmuje zestaw 25 pozycji od najważniejszych do najmniej ważnych. Jakie są najlepsze sposoby na porównanie tych rankingów?n1n1n_1n2)n2n_2 Oczywiście możliwe jest wykonanie 25 testów U Manna-Whitneya, ale dałoby to 25 wyników testu do...

ranking group-differences
15
Metryki do oceny algorytmów rankingowych

Chciałbym przyjrzeć się kilku różnym wskaźnikom algorytmów rankingowych - kilka z nich znajduje się na stronie Wikipedii Uczenie się rangowania, w tym: • Średnia średnia precyzja (MAP); • DCG i NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n, gdzie „@n” oznacza, że ​​metryki są oceniane tylko na górnych n...

algorithms ranking