Czy istnieje dobrze opublikowane sprawozdanie z danymi matematycznymi różnych podejść do problemu Behrensa-Fishera?
inference
references
Michael Hardy
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Ten artykuł autorstwa LJ Savage'a w 1976 r. Był motywacją do zorganizowania seminarium dla doktorantów i profesorów w Stanford w 1977 r. Byłem wtedy studentem i wygłosiłem wykład na temat problemu Behrensa-Fishera. Uczestnikami wydziału i wizytujących wykładowców byli Seymour Geisser, Brad Efron i David Hinkley (i prawdopodobnie inni, których nie pamiętam). Artykuł z Annals of Statistics 1976 „On Rereading RA Fisher”. Praca i kontrowersje dotyczące problemu Behrena-Fishera były jednym z wielu tematów omawianych przez interpretację pism Fishera przez Savage'a, która, jak sądzę, zawierała ożywione debaty. W szczególności z MS Barlett. Savage wskazuje na klejnoty mądrości bardziej niż na tę jedną wadę. Problem ten ujawnił różnicę między wnioskowaniem powierniczym a podejściem do testowania hipotez Neymana-Pearsona. Wcześniej Fisher rozpoznał różnice filozoficzne, ale pomyślał, że obie metody dały te same odpowiedzi. Różnią się one jednak, gdy w grę wchodzą parametry nusiance (w przypadku Behrensa-Fishera nieznana wariancja populacji).
http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aos/1176343456
W okresie przesłuchania mojego wystąpienia odkryłem, że Seymour Geisser był jak encyklopedia tego problemu. możesz znaleźć jego książkę (opublikowaną w czasie jego śmierci). Tryby wnioskowania statystycznego, która jest rzadką książką, która omawia wnioskowanie powiernicze wraz z podejściem częstym i bayesowskim. tutaj jest link do tego Amazon. Ten link zawiera także recenzję książki przez mojego klienta, która zawiera wiele tego, co powiedziałem tutaj o Seymour. Tryby parametrycznego wnioskowania statystycznego przez Seymour Geisser i Wesley Johnson.
http://www.amazon.com/Parametric-Statystyczny-Inference-Probability-Statistics/dp/0471667269/ref=cm_cr_pr_product_top
źródło
Chuanhai Liu opracował ostatnio interesujące ramy wnioskowania statystycznego, zwane „modelem wnioskowania”. Problem Behrensa-Fishera jest jednym z przykładów, który można dość elegancko rozwiązać za pomocą tych ram; w razie zainteresowania zapoznaj się z rozdziałem 4.2 poniższej pracy.
http://www.stat.purdue.edu/~chuanhai/docs/immarg.pdf
Zawiera także odniesienia do wielu kluczowych dokumentów i artykułów przeglądowych. Nie jestem ekspertem w tym temacie, więc nie jestem pewien, jak wyczerpujące jest to odniesienie, ale myślę, że może to być dobry punkt wyjścia!
źródło