Wyciąganie wniosków dotyczących parametrów populacji z danych przykładowych. Zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Inference i https://en.wikipedia.org/wiki/Statistic_inference
Pracuję z małym zestawem danych (21 obserwacji) i mam następujący normalny wykres QQ w R: Widząc, że fabuła nie obsługuje normalności, co mogę wnioskować o rozkładzie podstawowym? Wydaje mi się, że rozkład bardziej przesunięty w prawo byłby lepszym rozwiązaniem, prawda? Jakie inne wnioski...
Gdy interesują się statystyki, dychotomia „Frequentist” vs. „Bayesian” wkrótce staje się powszechna (a kto zresztą nie przeczytał Sygnału i hałasu Nate'a Silvera ?). W rozmowach i kursach wprowadzających punkt widzenia jest przeważnie częsty ( wartości MLE , ), ale zwykle ułamek czasu poświęca się...
Jaki jest najczystszy i najłatwiejszy sposób wyjaśnić komuś pojęcie wariancji? Co to intuicyjnie znaczy? Jeśli ktoś ma to wytłumaczyć swojemu dziecku, jak by to zrobić? Jest to koncepcja, z którą trudno mi się wyrazić - szczególnie w przypadku powiązania wariancji z ryzykiem. Rozumiem to...
Moje pytanie w tytule jest oczywiste, ale chciałbym nadać mu pewien kontekst. ASA opublikowała na początku tego tygodnia oświadczenie „w sprawie wartości p: kontekst, proces i cel ”, nakreślając różne powszechne błędne przekonania o wartości p i zalecając ostrożność, aby nie używać jej bez...
Poniższy fragment pochodzi z wpisu: Jakie są różnice między testami jednostronnymi i dwustronnymi? , na stronie pomocy dotyczącej statystyk UCLA. ... rozważ konsekwencje pominięcia efektu w innym kierunku. Wyobraź sobie, że opracowałeś nowy lek, który Twoim zdaniem stanowi ulepszenie w stosunku...
Wydaje się to być podstawową kwestią, ale właśnie zdałem sobie sprawę, że tak naprawdę nie wiem, jak przetestować równość współczynników z dwóch różnych regresji. Czy ktoś może rzucić na to trochę światła? Bardziej formalnie, załóżmy, że uruchomiłem następujące dwie regresje: i gdzie odnosi...
Jeśli zainteresowanie polega jedynie na oszacowaniu parametrów modelu (oszacowanie punktowe i / lub przedziałowe), a wcześniejsze informacje nie są wiarygodne, słabe (wiem, że jest to trochę niejasne, ale staram się ustalić scenariusz, w którym wybór wcześniejsze jest trudne) ... Dlaczego ktoś...
Zastanawiam się, czy ktoś zna jakieś ogólne zasady dotyczące liczby próbek bootstrap, których należy użyć, na podstawie cech danych (liczba obserwacji itp.) I / lub uwzględnionych
Wydaje mi się, że mam ogólne pojęcie zarówno o VI, jak i MCMC, w tym o różnych smakach MCMC, takich jak próbkowanie Gibbs, Metropolis Hastings itp. Ten artykuł stanowi wspaniałą prezentację obu metod. Mam następujące pytania: Jeśli chcę robić wnioskowanie bayesowskie, dlaczego miałbym wybierać...
Jednym z późnych wypowiedzi RA Fishera były okresy odniesienia i zasadnicze argumenty . Podejście to nie jest jednak tak popularne, jak argumenty częste lub bayesowskie. Jaki jest argument argumentacyjny i dlaczego nie został
Na podstawowych kursach statystyki poniżej stopnia uczniowie (zwykle?) Uczą się testowania hipotez dla średniej populacji. Dlaczego skupia się na średniej, a nie na środkowej? Domyślam się, że łatwiej jest przetestować średnią ze względu na centralne twierdzenie graniczne, ale chciałbym przeczytać...
Zaproponuję to pytanie za pomocą przykładu. Załóżmy, że mam zestaw danych, na przykład zestaw danych cen mieszkań w Bostonie, w którym mam zmienne ciągłe i kategoryczne. Tutaj mamy zmienną „jakości”, od 1 do 10, oraz cenę sprzedaży. Mogę rozdzielić dane na domy o „niskiej”, „średniej” i „wysokiej”...
Czasami w raportach zamieszczam oświadczenie o wartościach p i innych dostarczonych statystykach wnioskowania. Mówię, że ponieważ próbka nie była przypadkowa, takie statystyki nie miałyby ścisłego zastosowania. Moje konkretne sformułowanie jest zwykle podane w przypisie: „Podczas gdy, ściśle...
Jakie są różnice między „wnioskowaniem” a „szacowaniem” w kontekście uczenia maszynowego ? Jako początkujących, czuję, że możemy wywnioskować zmiennych losowych i oszacowanie parametrów modelu. Czy moje zrozumienie jest słuszne? Jeśli nie, jakie dokładnie są różnice i kiedy powinienem użyć...
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Co się stanie, jeśli weźmiesz losową próbkę i zobaczysz, że nie jest ona reprezentatywna, jak w ostatnim pytaniu . Na przykład, co jeśli rozkład populacji ma być symetryczny wokół zera, a losowana próbka ma niezrównoważone obserwacje dodatnie i ujemne, a brak równowagi jest statystycznie znaczący,...
W statystykach bayesowskich często wspomina się, że rozkład a posteriori jest trudny do rozwiązania, dlatego należy zastosować wnioskowanie przybliżone. Jakie czynniki powodują tę
Właśnie przejrzałem tę cudowną książkę: Zastosowana wielowymiarowa analiza statystyczna autorstwa Johnsona i Wichern . Ironią jest to, że wciąż nie jestem w stanie zrozumieć motywacji do korzystania z modeli wielowymiarowych (regresyjnych) zamiast osobnych modeli jednowymiarowych (regresyjnych)....
Załóżmy, że mamy scenariusz wielokrotnych porównań, takich jak wnioskowanie post hoc na statystyce parami lub jak regresja wielokrotna, w której dokonujemy w sumie porównań. Załóżmy również, że chcielibyśmy poprzeć wnioskowanie w tych wielokrotnościach z wykorzystaniem przedziałów ufności.mmm 1....
Kiedy ja Google dla "fisher" "fiducial" ... Na pewno mam dużo hitów, ale wszystkie te, które śledziłem, są całkowicie poza moim zrozumieniem. Wszystkie te hity wydają się mieć jedną wspólną cechę: wszystkie są napisane dla statystyków barwionych w wełnie, ludzi głęboko zanurzonych w teorii,...