Jaka jest różnica między VAE a stochastyczną propagacją wsteczną dla modeli Deep Generative?

Jaka jest różnica między automatycznym kodowaniem odmian Bayesa a stochastyczną propagacją wsteczną dla modeli głębokiej generacji ? Czy wnioskowanie w obu metodach prowadzi do takich samych wyników? Nie znam żadnych wyraźnych porównań między tymi dwiema metodami, mimo że obie grupy autorów cytują się nawzajem.

Stochastyczna propagacja wsteczna i przybliżone wnioskowanie w modelach głębokiego generowania wydają się rozważać nieco bardziej ogólne wdrożenie tych samych pomysłów. W porównaniu do papieru VAE:

• zaproponuj wiele zestawów ukrytych zmiennych, w przeciwieństwie do VAE, która ma tylko jedną

• zastanów się nad diagonalnymi gaussowskimi bocznymi, które utrudniają optymalizację