Źródła do nauki (nie tylko uruchamiania) statystyk / matematyki przez R.

Interesują mnie przykłady źródeł (kod R, pakiety R, książki, rozdziały książek, artykuły, linki itp.) Do nauki pojęć statystycznych i matematycznych przez R (może to być również przez inne języki, ale R to mój ulubiony smak).

Wyzwanie polega na tym, że nauka materiału zależy od programowania, a nie tylko od uruchomienia kodu wykonującego algorytm.

Więc (na przykład) książka taka jak Modele liniowe z R (która jest świetną książką) nie jest tym, czego szukam. Jest tak, ponieważ książki te pokazują głównie, jak zaimplementować modele liniowe w języku R, ale nie obracają się wokół nauczania modeli liniowych za pomocą R.

Pliki pomocy (cudownego) pakietu TeachingDemos są dobrym przykładem tego, czego szukam. Jest to pakiet R, który zawiera funkcje do uczenia się pojęć statystycznych za pomocą różnych apletów i symulacji R. Dołączone pliki pomocy są ładne. Oczywiście, żadne z nich nie jest wystarczające i wymaga zewnętrznego podręcznika, aby opanować wiele dokładnych szczegółów, aby się ich nauczyć (cóż, robią to pliki pomocy).

Wszystkie potencjalne szanse będą mile widziane.

Myślę, że R (lub porównywalny język programowania) może być niezwykle pomocny w nauce statystyki. Oczywiście będzie to wymagać od uczniów nauki programowania, co może być zbyt dużym pomostem, więc w zależności od odbiorców może zajść potrzeba samodzielnego zaprogramowania całego programu i pokazania uczniom symulacji. Przykładem tego może być znalezione w moją odpowiedź tutaj , w odniesieniu do nauczania ideę podziału próbkowania (ostrzeżenie kod jest brzydki i śmiesznie nieefektywne).

Z drugiej strony, jeśli chcesz, aby twoi uczniowie również po drodze nauczyli się programowania, istnieje kilka książek ze statystykami wprowadzającymi w różnym stopniu na tym modelu:

• Vasishth, Podstawy statystyki: podejście oparte na symulacji
• Jones, Maillardet i Robinson, Wprowadzenie do programowania naukowego i symulacji przy użyciu R.
• Torgo, Data Mining with R: Uczenie się na podstawie studiów przypadków

Jest „Wstęp do prawdopodobieństwa i statystyka Korzystanie R” G. Jay Kerns dostępny na http://ipsur.org/ i jako pakiet R IPSUR. Z samego tytułu wygląda na to, jakiego rodzaju tekstu szukasz.

Myślę, że punktem odniesienia w tej dziedzinie jest „Wprowadzenie do uczenia statystycznego - z aplikacjami w języku R” http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Polecam swirl pakietu R , który brzmi dokładnie tak, jak szukasz - do nauki R i statystyki, nie tylko przy użyciu R, ale w samym R.

Bardzo podoba mi się książka „statystyki wprowadzające z R”, bardzo praktyczna książka. Przeprowadzi Cię przez podstawowe statystyki i implementacje w języku R.