Matematyczna teoria statystyki, dotycząca formalnych definicji i ogólnych wyników.
Zastanawiałem się, jaka jest różnica między wariancją a odchyleniem standardowym. Jeśli obliczysz te dwie wartości, jasne jest, że odchylenie standardowe wynika z wariancji, ale co to oznacza w kategoriach obserwowanego rozkładu? Ponadto, dlaczego tak naprawdę potrzebujesz standardowego...
Studiuję rozpoznawanie wzorców i statystyki i prawie każdą książkę, którą otwieram na ten temat, wpadam na pojęcie odległości Mahalanobisa . Książki zawierają intuicyjne wyjaśnienia, ale wciąż nie są wystarczająco dobre, aby naprawdę zrozumieć, co się dzieje. Gdyby ktoś zapytał mnie: „Jaka jest...
Staram się dobrze zrozumieć algorytm EM, aby móc go wdrożyć i używać. Spędziłem cały dzień czytając teorię i artykuł, w którym EM służy do śledzenia samolotu z wykorzystaniem informacji o położeniu pochodzących z radaru. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że w pełni rozumiem leżącą u podstaw ideę. Czy...
Jaka jest różnica między prawdopodobieństwem a statystykami i dlaczego są one badane
Na podstawie funkcji gęstości rozkładu możemy zidentyfikować średnią (= 0) dla rozkładu Cauchy'ego, tak jak pokazano na poniższym wykresie. Ale dlaczego mówimy, że dystrybucja Cauchy'ego nie ma
Gdy interesują się statystyki, dychotomia „Frequentist” vs. „Bayesian” wkrótce staje się powszechna (a kto zresztą nie przeczytał Sygnału i hałasu Nate'a Silvera ?). W rozmowach i kursach wprowadzających punkt widzenia jest przeważnie częsty ( wartości MLE , ), ale zwykle ułamek czasu poświęca się...
Czy ktoś mógłby mi szczegółowo wyjaśnić szacunek maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) w kategoriach laika? Chciałbym poznać podstawową koncepcję, zanim przejdę do matematycznego wyprowadzenia lub
Pracuję z dużą ilością szeregów czasowych. Te szeregi czasowe są w zasadzie pomiarami sieci przychodzącymi co 10 minut, a niektóre z nich są okresowe (tj. Przepustowość), a inne nie (tj. Wielkość ruchu routingu). Chciałbym prosty algorytm do przeprowadzania online „wykrywania wartości...
Wiadomo, że mediana jest odporna na wartości odstające. Jeśli tak jest, kiedy i dlaczego mielibyśmy użyć tego środka w pierwszej kolejności? Jedną rzeczą, o której mogę pomyśleć, może być zrozumienie obecności wartości odstających, tj. Jeśli mediana jest daleka od średniej, wówczas rozkład jest...
Co mają na myśli, gdy mówią „zmienna losowa”?
W swojej książce „All of Statistics” prof. Larry Wasserman przedstawia następujący przykład (11.10, strona 188). Załóżmy, że mamy gęstość taką, że , gdzie jest znaną (nieujemną, całkowitą) funkcją, a stała normalizacyjna jest nieznana .faffg c > 0fa( x ) = csol( x )f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)solggc...
Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego ktoś miałby wybrać parametryczną zamiast nieparametrycznej metody statystycznej do testowania hipotez lub analizy regresji? W moim umyśle, to jak pójście do raftingu i wybierając odporny zegarek bez wody, bo może nie dostać mokre. Dlaczego nie skorzystać z...
Jak działa sztuczka reparametryzacji dla wariacyjnych autoencoderów (VAE)? Czy istnieje intuicyjne i łatwe wyjaśnienie bez uproszczenia podstawowej matematyki? A dlaczego potrzebujemy
Znalazłem tu i tutaj dwa pytania dotyczące tego problemu, ale nie ma jeszcze oczywistej odpowiedzi ani wyjaśnienia. Wymuszam ten sam problem, w którym błąd walidacji jest mniejszy niż błąd szkolenia w mojej sieci neuronowej Convolution. Co to
Wciąż pamiętam dokument Annals of Statistics o Boostingu autorstwa Friedmana-Hastie-Tibshirani oraz komentarze innych autorów na ten temat (w tym Freunda i Schapire'a). W tamtym czasie wyraźnie wzmocnienie było postrzegane jako przełom pod wieloma względami: wykonalne obliczeniowo, metoda złożona,...
Z teorii statystyki Mark J. Schervish (strona 12): Chociaż twierdzenie DeFinetti o reprezentacji 1.49 ma zasadnicze znaczenie dla motywowania modeli parametrycznych, w rzeczywistości nie jest wykorzystywane w ich implementacji. W jaki sposób twierdzenie jest kluczowe dla modeli...
Jeśli obliczę medianę wystarczająco dużej liczby obserwacji pochodzących z tego samego rozkładu, to czy centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że rozkład median będzie zbliżony do rozkładu normalnego? Rozumiem, że dotyczy to dużej liczby próbek, ale czy dotyczy to również median? Jeśli nie,...
Podsumowując , im więcej dowiaduję się o statystykach, tym mniej ufam opublikowanym artykułom w mojej dziedzinie; Po prostu uważam, że naukowcy nie robią wystarczająco dobrych statystyk. Jestem laikiem, że tak powiem. Mam wykształcenie biologiczne, ale nie mam formalnego wykształcenia w...
Wcześniej pytano o zalecenia dotyczące podręczników statystyki matematycznej Czy ktoś zna jakieś dobre wykłady wideo online na temat statystyki matematycznej ? Najbliższe, które znalazłem to: Nauczanie maszynowe Ekonometria AKTUALIZACJA: Niektóre z wymienionych poniżej sugestii to dobre...
Standaryzowany rozkład Gaussa na można zdefiniować, podając wprost jego gęstość: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} lub jego charakterystyczna funkcja. Jak przypomniano w tym pytaniu, jest to również jedyny rozkład, dla którego średnia próbki i wariancja są...