Wydają się tacy podobni. Czy są to te same rzeczy, ale nazywane są po prostu innymi nazwami?
19
Wydają się tacy podobni. Czy są to te same rzeczy, ale nazywane są po prostu innymi nazwami?
Kiedy widzę dane panelowe, myślę, że dane podłużne, więc obserwacje zbierane wielokrotnie na tych samych osobach, na te same tematy. Powtarzane przekroje powinny być tymi samymi tematami, ale przy każdej obserwacji otrzymujesz różne próbki osób. Z przyjemnością powitałbym inne opisy.
Odpowiedź tutaj jest dość prosta: Zarówno zebrane dane przekroju, jak i dane z czystego panelu zbierają dane przez zęby (może to wynosić od 2 okresów do dowolnej dużej liczby). Kluczową różnicą między nimi są „jednostki”, za którymi podążamy. Definiuję jednostki jako gospodarstwa domowe, kraje lub cokolwiek, na czym gromadzimy dane. W zbiorczym przekroju weźmiemy losowe próbki w różnych przedziałach czasowych, różnych jednostek, tj. Każda pobrana próbka zostanie wypełniona przez różne osobniki. Jest to często używane, aby zobaczyć wpływ polityki lub programów. Na przykład weźmiemy dane o dochodach gospodarstw domowych w gospodarstwach domowych X, Y i Z w 1990 r. Następnie weźmiemy te same dane o dochodach gospodarstw domowych G, F i A w 1995 r. Chociaż jesteśmy zainteresowani tymi samymi danymi, bierzemy różne próbki (przy użyciu różnych gospodarstw domowych) w różnych okresach.
W czystych danych panelowych obserwujemy z czasem te same jednostki, tj. Te same gospodarstwa domowe lub osoby. Na przykład będziemy śledzić ten sam zestaw gospodarstw domowych X, Y i Z, dla każdego okresu zbieramy dane, tj. W 1990 r., I przeprowadzimy również wywiad z tymi samymi gospodarstwami domowymi w 1995 r.
Dlatego podstawową różnicą są jednostki, dla których obserwujemy dane.
Mam nadzieję że to pomoże.
Dane przekrojowe lub przekrój badanej populacji w statystyce i ekonometrii to rodzaj jednowymiarowego zestawu danych. Dane przekrojowe odnoszą się do danych gromadzonych przez obserwację wielu podmiotów (takich jak osoby fizyczne, firmy lub kraje / regiony) w tym samym czasie lub bez względu na różnice w czasie. Analiza danych przekrojowych zwykle polega na porównaniu różnic między badanymi. Na przykład chcemy zmierzyć obecny poziom otyłości w populacji. Możemy losowo pobrać próbkę 1000 osób z tej populacji (znaną również jako przekrój tej populacji), zmierzyć ich wagę i wzrost oraz obliczyć, jaki procent tej próby jest sklasyfikowany jako otyłość. Na przykład 30% naszej próby sklasyfikowano jako otyłe. Ta przekrojowa próba przedstawia migawkę tej populacji, w tym jednym momencie. Zauważ, że nie wiemy na podstawie jednej próbki przekroju, czy otyłość rośnie lub maleje; możemy jedynie opisać bieżącą proporcję. Dane przekrojowe różnią się od danych szeregów czasowych zwanych również danymi podłużnymi, które podążają za zmianami jednego podmiotu w czasie. Inny wariant, dane panelowe (lub dane przekroju szeregów czasowych (TSCS)), łączą oba te elementy i patrzą na wiele tematów oraz ich zmiany w czasie. Analiza panelowa wykorzystuje dane panelowe do badania zmian zmiennych w czasie i różnic w zmiennych między podmiotami. W ruchomym przekroju zarówno obecność osobnika w próbce, jak i czas włączenia osobnika do próbki są określane losowo. Na przykład w ankiecie politycznej może zostać przeprowadzona rozmowa kwalifikacyjna z 100 000 osób. Najpierw wybiera losowo te osoby z całej populacji. Następnie przypisuje losową datę każdej osobie. Jest to przypadkowa data, w której osoba ta zostanie przesłuchana, a zatem uwzględniona w ankiecie.
W oparciu o definicję Coreya, mamy następującą metodologię do oszacowania modelu z połączonymi danymi przekrojowymi i danymi panelowymi.
Przekrój zbiorczy : efekty jednokierunkowe naprawione lub efekty losowe (tylko czas) lub po prostu połączone OLS.
Dane panelowe: dwa (lub jeden) sposób ustalonych efektów / efektów losowych (czasowych lub indywidualnych lub obu) lub połączonych OLS.
Pochodzi z „Basic Econometrics” Gujarati (wydanie 4, P28):
Dane panelowe, podłużne lub mikropanelowe Jest to szczególny rodzaj zbiorczych danych, w których ta sama jednostka przekroju (np. Rodzina lub firma) jest badana w czasie. Na przykład Departament Handlu Stanów Zjednoczonych przeprowadza okresowy spis ludności. Podczas każdej okresowej ankiety przeprowadza się wywiad z tym samym gospodarstwem domowym (lub osobami mieszkającymi pod tym samym adresem), aby dowiedzieć się, czy od ostatniej ankiety nastąpiła jakakolwiek zmiana warunków mieszkaniowych i finansowych tego gospodarstwa domowego. Dzięki okresowym wywiadom z tym samym gospodarstwem domowym dane panelowe dostarczają bardzo przydatnych informacji na temat dynamiki zachowań gospodarstw domowych.
Dane zbiorcze są również danymi panelowymi, ale odwrotność nie jest prawdziwa.