Interpretacja funkcji podsumowania dla modelu lm w R.

Odpowiedzi:

9

Wartość w kolumnie t pokazuje test t związany z testowaniem istotności parametru wymienionego w pierwszej kolumnie. Na przykład wartość t wynosząca 7,369 odnosi się do testu t (przecięcia) 10.1595 podzielonego przez błąd standardowy tej wartości szacunkowej 1,3603. Pr (> | t |) daje wartość p dla tego testu t (proporcja rozkładu t przy tym df, która jest większa niż wartość bezwzględna twojej statystyki t). 1.11e-13 jest notacją naukową. Gwiazdki po Pr (> | t |) zapewniają wizualnie dostępny sposób oceny, czy statystyka spełnia różne kryteria .α

russellpierce
źródło
4

Nie do końca rozumiem test t, ale wikipedia ma dobry artykuł na temat wartości p - w zasadzie wartość p to szansa, że ​​wynik, który widzisz, nastąpił z powodu losowej zmienności. Zwykle przyjmuje się, że wartość p wynosząca 0,05 lub mniej (interpretowana z grubsza jako „istnieje 5% lub mniej szansy na to tylko z powodu losowej zmienności”) oznacza, że ​​wynik jest znaczący.

Aerik
źródło
4
Ponieważ kwestie te zostały obszernie omówione na tej stronie, będę krótko: (1) wartość p jest prawdopodobieństwem uwarunkowanym założeniem zerowej hipotezy (nie jest to żadna bezwarunkowa „szansa” i prawdopodobnie kontekstowa ) i (2) to nie jest szansą na „wynik, który widzisz” - która w tym przypadku jest praktycznie zerowa - ale raczej jest szansą - pod hipotezą zerową - że twój wynik mieści się w „regionie krytycznym” dla test hipotez. Chociaż może się to wydawać wybijaniem nitów, wiele nieporozumień może wynikać z błędnej interpretacji luźnego języka.
whuber
2
@ whuber - dziękuję za poświęcenie czasu na przygotowanie poprawnego i dokładnego opisu wartości p. Ja ledwo to rozumiem, szczerze mówiąc, ale celowo udzielałem odpowiedzi w „luźnym języku”, aby pomóc pytającemu uzyskać podstawowy pomysł bez przytłaczania go ... wydaje mi się, że takich statystyk jest wiele - co faktycznie mówi statystyki nie jest tak przyjazny dla użytkownika, więc ludzie podają przybliżone i łatwiejsze do przyswojenia przybliżenia. Myślę, że to właśnie w „Six Easy Pieces” Feynman tak wyjaśnił fizykę. „To nie jest dokładne, ale jest to przydatne przybliżenie”
Aerik
1
Niestety luźny język prowadzi do wielu błędnych działań podjętych w wyniku nieporozumienia.
Glen_b