Jakie jest znaczenie t value
i Pr(>|t|)
kiedy używa się summary()
funkcji w modelu regresji liniowej w R?
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 ***
log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *
r
regression
generalized-linear-model
itamarbe
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Wartość w kolumnie t pokazuje test t związany z testowaniem istotności parametru wymienionego w pierwszej kolumnie. Na przykład wartość t wynosząca 7,369 odnosi się do testu t (przecięcia) 10.1595 podzielonego przez błąd standardowy tej wartości szacunkowej 1,3603. Pr (> | t |) daje wartość p dla tego testu t (proporcja rozkładu t przy tym df, która jest większa niż wartość bezwzględna twojej statystyki t). 1.11e-13 jest notacją naukową. Gwiazdki po Pr (> | t |) zapewniają wizualnie dostępny sposób oceny, czy statystyka spełnia różne kryteria .α
źródło
Nie do końca rozumiem test t, ale wikipedia ma dobry artykuł na temat wartości p - w zasadzie wartość p to szansa, że wynik, który widzisz, nastąpił z powodu losowej zmienności. Zwykle przyjmuje się, że wartość p wynosząca 0,05 lub mniej (interpretowana z grubsza jako „istnieje 5% lub mniej szansy na to tylko z powodu losowej zmienności”) oznacza, że wynik jest znaczący.
źródło