Najbardziej znani statystycy

Jakie są najważniejsze statystyki i co sprawiło, że stali się sławni?
(Odpowiedz tylko na jednego naukowca na odpowiedź).

Wielebny Thomas Bayes za odkrycie twierdzenia Bayesa

Ronald Fisher za jego fundamentalny wkład w sposób, w jaki analizujemy dane, niezależnie od tego, czy jest to analiza ramy wariancji, maksymalnego prawdopodobieństwa, testy permutacji lub dowolna liczba innych przełomowych odkryć.

John Tukey dla Fast Fourier Transforms, eksploracyjna analiza danych (EDA), wykresy pudełkowe, pogoń za projekcją, scyzoryk (wraz z Quenouille). Ukuł słowa „oprogramowanie” i „bit”.

Karl Pearson za pracę nad statystyką matematyczną. Korelacja Pearsona, test chi-kwadrat i analiza głównych składników to tylko niektóre z niezwykle ważnych pomysłów, które wynikają z jego prac.

Carl Gauss za oszacowanie metodą najmniejszych kwadratów.

William Sealy Gosset za rozkład t Studenta i statystyczną poprawę piwa.

Bradley Efron dla Bootstrap - jednej z najbardziej przydatnych technik w statystyce obliczeniowej.

Andriej Nikołajewicz Kołmogorow , za postawienie teorii prawdopodobieństwa na rygorystycznych podstawach matematycznych. Choć był matematykiem, a nie statystykiem, jego praca jest bez wątpienia ważna w wielu gałęziach statystyki.

Pierre-Simon Laplace za pracę nad podstawami prawdopodobieństwa (bayesowskiego).

George Box za swoją pracę nad szeregami czasowymi zaprojektował eksperymenty i wyjaśnił iteracyjną naturę odkryć naukowych (proponowanie i testowanie modeli).

Francis Galton za odkrycie korelacji statystycznej i promowanie regresji.

Andrey Markov dla procesów stochastycznych i łańcuchów markowskich.

Jerzy Neyman i Egon Pearson za prace nad projektem eksperymentalnym, testowaniem hipotez, przedziałami ufności i lematem Neymana-Pearsona.

Leo Breiman dla CART, workowania i losowych lasów.

W jaki sposób Sir David Roxbee Cox nie został jeszcze wspomniany?

Kilka wyczynów: proporcjonalne modele zagrożeń Coxa, projektowanie eksperymentalne, wykonał wiele pracy nad procesami stochastycznymi i danymi binarnymi. Doradzał także wielu uczniom, którzy wykonali świetną robotę (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson itp.)

I ten człowiek został rycerzem!

Harold Jeffreys za odrodzenie bayesowskiej interpretacji prawdopodobieństwa.

Edwin Thompson Jaynes za pracę nad obiektywnymi metodami bayesowskimi, szczególnie MaxEnt i grupami transformacyjnymi.

Blaise Pascal i Pierre de Fermat za stworzenie teorii prawdopodobieństwa i wymyślenie idei wartości oczekiwanej (1654) w celu rozwiązania problemu opartego na obserwacjach statystycznych (z hazardu).

Florence Nightingale za to, że jest „prawdziwym pionierem w graficznej reprezentacji statystyki” i opracowuje wykres pola polarnego. Tak, ta Florence Nightingale!

CR Rao dla twierdzenia Rao – Blackwella i powiązania Cramera – Rao.

Roderick Little i Donald Rubin za wkład w analizę brakujących danych.

W. Edwards Deming za promowanie statystycznej kontroli procesu

George Dantzig za metodę Simplex i za bycie uczniem, który pomylił dwa problemy z otwartymi statystykami, które Neyman napisał na tablicy, z zadaniami domowymi, i w swojej „ignorancji” je rozwiązał. Głosowałbym na niego tylko na tę historię.

Abraham Wald (1902–1950) za wprowadzenie koncepcji testów Walda i jego fundamentalną pracę nad teorią decyzji statystycznych.

Lucien Le Cam za wkład w statystyki matematyczne. (być może Lokalna asymptotyczna normalność i ciągłość uczyniły go sławnym)

Samuel S. Wilks był liderem w rozwoju statystyki matematycznej. Rozwinął twierdzenie o rozkładzie ilorazu wiarygodności , będącym fundamentalnym rezultatem stosowanym w wielu różnych sytuacjach.

Pomógł również założyć departament statystyki Princeton, gdzie był między innymi doradcą Freda Mostellera i otrzymał prestiżową nagrodę ASA nazwaną jego imieniem.

Emanuel Parzen do oceny gęstości jądra i odtworzenia teorii przestrzeni jądra Hilberta dla procesów stochastycznych.

Leland Wilkinson za jego wkład w grafikę statystyczną.

David Donoho opracowuje wieloskalowe pomysły w statystyce i wiele teoretycznie uzasadnionych, podczas gdy praktycznie bardzo wydajne pomysły w bardzo wielowymiarowych statystykach, CHA: obliczeniowa analiza harmoniczna, ...

Adolphe Quetelet za swoją pracę nad „przeciętnym człowiekiem” i za pionierskie wykorzystanie statystyki w naukach społecznych. Przed nim statystyki ograniczały się głównie do nauk fizycznych (w szczególności astronomii).