Nieparametryczna analiza bayesowska w R.

17

Szukam dobrego samouczka na temat grupowania danych przy Rużyciu hierarchicznego procesu dirichleta (HDP) (jednej z najnowszych i popularnych nieparametrycznych metod bayesowskich).

Istnieje DPpackage(IMHO, najbardziej wszechstronny ze wszystkich dostępnych) w Rnieparametrycznej analizie bayesowskiej. Ale nie jestem w stanie zrozumieć przykładów podanych w R Newsinstrukcji obsługi pakietu lub wystarczająco dobrze, aby zakodować HDP.

Każda pomoc lub wskaźnik jest mile widziany.

Implementacja HDP dla C ++ do modelowania tematów jest dostępna tutaj (spójrz na dół, aby uzyskać kod C ++)

r bayesian clustering nonparametric suncoolsu
źródło

Odpowiedzi:

13

Oto kilka zasobów online, które uznałem za interesujące bez wchodzenia w szczegóły (i nie jestem specjalistą w tym temacie):

Ostateczne odniesienie wydaje się być

N. Hjort, C. Holmes, P. Müller i S. Walker, redaktorzy. Bayesian Nonparametrics . Numer 28 w serii Cambridge w matematyce statystycznej i probabilistycznej. Cambridge University Press, 2010.

Jeśli chodzi o R, wydaje się, że istnieje kilka innych pakietów, które warto zbadać, jeśli pakiet DP nie odpowiada twoim potrzebom, np. Dpmixsim , BHC lub mbsc znalezione na Rseek.org .

chl
źródło
Dziękuję Ci. Właściwie potrzebowałem tylko wskaźników dla pakietu R. Doceniam twoją pomoc! Nawiasem mówiąc, książka jest niesamowita.
suncoolsu,
Poczekam jednak, aż ktoś wskaże mi pakiet R lub samouczek, który pokazuje, jak wykonać modelowanie oparte na HDP w R.
suncoolsu
@ suncoolsu Nigdy nie próbowałem tych pakietów; więc mój wkład to tylko trochę google (ponieważ jestem zainteresowany korzystaniem z HDP w przyszłości, ale nie mam na razie czasu - to jest powód, dla którego podjąłem odpowiedź CW). Chyba ktoś bardziej przyzwyczajony do tych metod dostarczy wnikliwych uwag.
chl