Wnioskowanie bayesowskie jest metodą wnioskowania statystycznego, która polega na traktowaniu parametrów modelu jako zmiennych losowych i zastosowaniu twierdzenia Bayesa do wyprowadzenia subiektywnych stwierdzeń prawdopodobieństwa dotyczących parametrów lub hipotez, w zależności od obserwowanego zestawu danych.
Jak opisałbyś w prostym języku angielskim cechy odróżniające rozumowanie bayesowskie od
Może koncepcja, dlaczego jest używana i
Joris i Srikant za wymianę tutaj got me zastanawiasz się (ponownie), czy moje wewnętrzne wyjaśnienia dotyczące różnicy pomiędzy przedziałami ufności i wiarygodnych odstępach były właociwe. Jak wytłumaczysz
Jaki jest najlepszy podręcznik wprowadzający do statystyki bayesowskiej? Poproszę jedną książkę na
W grupie studentów są 2 z 18 osób leworęcznych. Znajdź rozkład tylny studentów leworęcznych w populacji, zakładając, że uprzedni nieinformacyjny. Podsumuj wyniki. Według literatury 5-20% osób jest leworęcznych. Uwzględnij te informacje w swoim poprzednim i oblicz nowy nowy z tyłu. Wiem, że...
Ten komiks xkcd (Frequentists vs. Bayesians) naśmiewa się z częstych statystyk, którzy uzyskują oczywiście błędny wynik. Wydaje mi się jednak, że jego rozumowanie jest właściwie prawidłowe w tym sensie, że jest zgodne ze standardową metodologią częstokroć. Więc moje pytanie brzmi: „czy on...
Mamy już wiele wątków oznaczonych jako wartości p, które ujawniają wiele nieporozumień na ich temat. Dziesięć miesięcy temu mieliśmy wątek o czasopiśmie psychologicznym, który „zakazał” wartości ppp , obecnie Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne (2016) mówi, że dzięki naszej analizie „nie...
Gdy interesują się statystyki, dychotomia „Frequentist” vs. „Bayesian” wkrótce staje się powszechna (a kto zresztą nie przeczytał Sygnału i hałasu Nate'a Silvera ?). W rozmowach i kursach wprowadzających punkt widzenia jest przeważnie częsty ( wartości MLE , ), ale zwykle ułamek czasu poświęca się...
Wiem, że pochodzi od komiksu znanego z wykorzystywania pewnych tendencji analitycznych , ale po kilku minutach patrzenia wygląda całkiem rozsądnie. Czy ktoś może nakreślić dla mnie, co robi to „ zmodyfikowane twierdzenie Bayesa
Ostatnie pytanie dotyczące różnicy między zaufaniem a wiarygodnymi przedziałami skłoniło mnie do ponownego przeczytania artykułu Edwina Jaynesa na ten temat: Jaynes, ET, 1976. „Confidence Intervals vs. Bayesian Intervals”, w: Podstawach teorii prawdopodobieństwa, wnioskowania statystycznego i...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Inspirowany komentarzem do tego pytania : Co uważamy za „nieinformacyjne” z góry - i jakie informacje są nadal zawarte w rzekomo pozbawionym informacji przeorze? Zasadniczo widzę przeora w analizie, w której jest to analiza typu częstokrzyskiego, która próbuje pożyczyć kilka fajnych części z...
Kontekst : Nie mam formalnego szkolenia w zakresie statystyki bayesowskiej (choć bardzo chcę dowiedzieć się więcej), ale wiem wystarczająco dużo - myślę - aby zrozumieć, dlaczego wielu uważa, że są lepsi od statystyk częstych. Nawet studenci studiów wprowadzających (w naukach społecznych), które...
Edycje: Dodałem prosty przykład: wnioskowanie o średniej XiXjaX_i . Wyjaśniłem też nieco, dlaczego wiarygodne przedziały niepasujące do przedziałów ufności są złe. Ja, dość pobożny Bayesjan, jestem w trakcie pewnego rodzaju kryzysu wiary. Mój problem jest następujący. Załóżmy, że chcę...
W Wikipedii jest napisane, że: matematyka [prawdopodobieństwa] jest w dużej mierze niezależna od jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa. Pytanie: Zatem jeśli chcemy być matematycznie poprawni, czy nie powinniśmy nie dopuścić do jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa? Tj. Czy...
To nie jest pytanie do pracy w domu, ale prawdziwy problem, przed którym stoi nasza firma. Niedawno (2 dni temu) zamówiliśmy u dystrybutora 10000 etykiet produktów. Dealer jest niezależną osobą. Otrzymuje etykiety wyprodukowane z zewnątrz, a firma dokonuje płatności na rzecz dealera. Każda...
Moje pytanie w tytule jest oczywiste, ale chciałbym nadać mu pewien kontekst. ASA opublikowała na początku tego tygodnia oświadczenie „w sprawie wartości p: kontekst, proces i cel ”, nakreślając różne powszechne błędne przekonania o wartości p i zalecając ostrożność, aby nie używać jej bez...
Odbyło się wiele debat w statystykach między Bayesianami a częstymi. Generalnie uważam, że są one raczej odrażające (choć myślę, że to umarło). Z drugiej strony spotkałem kilka osób, które przyjmują całkowicie pragmatyczne spojrzenie na ten problem, mówiąc, że czasem wygodniej jest przeprowadzić...
W swojej książce „All of Statistics” prof. Larry Wasserman przedstawia następujący przykład (11.10, strona 188). Załóżmy, że mamy gęstość taką, że , gdzie jest znaną (nieujemną, całkowitą) funkcją, a stała normalizacyjna jest nieznana .faffg c > 0fa( x ) = csol( x )f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)solggc...
Rozumiem, że przeor Jeffreys jest niezmienny podczas ponownej parametryzacji. Jednak nie rozumiem, dlaczego ta właściwość jest pożądana. Dlaczego nie miałbyś chcieć zmiany przed zmianą przy zmianie