Jak znaleźć miarę korelacji między dwiema zmiennymi nominalnymi?

11

Przeprowadzono ankietę, w której ludzie wybrali to, czego używają do wywołania określonej buźki, i wjechali do kraju pochodzenia. Przekodowałem odpowiedzi tekstowe na numeryczne.

Jaką formę analizy należy zastosować (najlepiej w SPSS), aby sprawdzić poziom korelacji między tym, skąd pochodzą ludzie, a reprezentacjami, które wybrali?

correlation spss categorical-data masoftheund
źródło

Odpowiedzi:

9

Istnieje szereg środków skojarzenia nominalno-nominalnego.

Jest współczynnik phi, współczynnik awaryjności (który, jak sądzę, dotyczy tabel kwadratowych, więc być może nie jest odpowiedni dla ciebie), współczynnik V Cramera, współczynnik lambda i współczynnik niepewności. Nie ma wątpliwości, że więcej.

Wiele z nich okazuje się być funkcją statystyki chi-kwadrat.

(Jeśli masz jedną lub więcej zmiennych porządkowych, istnieje wiele innych współczynników odpowiednich dla tej sytuacji.)

Na tej stronie wikipedii wymieniono te, o których wspomniałem.

Wierzę, że SPSS może obliczyć te, które moim zdaniem pasują do twojej prostokątnej sytuacji nominalnej do nominalnej - przynajmniej jestem pewien w przypadku phi i V Cramera i współczynnika lambda:

phi i V

lambda

(Tabele stąd i tutaj )

Glen_b - Przywróć Monikę
źródło
1
Myślałem o użyciu Cramera V, ale w Metodach statystycznych dla psychologii (Howell) przeczytałem, że „Problem z V polega na tym, że trudno jest podać prostą intuicyjną interpretację, gdy są więcej niż dwie kategorie i nie mieszczą się one w uporządkowanym wymiarze ”. Nie jestem do końca pewien, co przez to rozumie.
masoftheund
1
m×n
Sporo. Ankieta to tylko niewielka część badań, więc wnioski zostaną wyciągnięte również z innych źródeł. Świadomość, że istnieje korelacja lub jej brak, jest wystarczająco dobra.
masoftheund
5
Brzmi wspaniale (że masz wiedzę przedmiotową, która przekaże intuicję), chociaż mój punkt widzenia był większy niż to, że prawie jakakolwiek miara nominalnego nominalnego skojarzenia w prostokątnym stole sama w sobie nie przekaże dużej intuicji; Nie wydaje mi się, żeby była to szczególna krytyka Cramera V. Na przykład, V jest monotoniczne z phi; krytyka dotyczy jednego, z pewnością dotyczy drugiego.
Glen_b
1

Jeśli chcesz uzyskać lepszy wgląd w powiązania, możesz dopasować model logiczny do tych danych. (Analiza> Loglinear> Ogólne) lub GENLOG, na początek.

JKP
źródło