Miara stopnia liniowego powiązania między parą zmiennych.
Załóżmy, że mamy zestaw danych z n punktami. Chcemy przeprowadzić regresję liniową, ale najpierw sortujemy wartości X_i i wartości Y_i niezależnie od siebie, tworząc zestaw danych (X_i, Y_j) . Czy jest jakaś sensowna interpretacja regresji w nowym zbiorze danych? Czy to ma...
Jakie są główne różnice między przeprowadzaniem analizy składowych głównych (PCA) na macierzy korelacji a macierzą kowariancji? Czy dają takie same
Ostatnio ten artykuł zyskał wiele uwagi (np. Z WSJ ). Zasadniczo autorzy wnioskują, że Facebook straci 80% swoich członków do 2017 roku. Opierają swoje twierdzenia na ekstrapolacji modelu SIR, modelu przedziałowego często stosowanego w epidemiologii. Ich dane pochodzą z wyszukiwań Google...
Mam ramkę danych z wieloma obserwacjami i wieloma zmiennymi. Niektóre z nich są kategoryczne (nieuporządkowane), a inne są numeryczne. Szukam skojarzeń między tymi zmiennymi. Byłem w stanie obliczyć korelację dla zmiennych numerycznych (korelacja Spearmana), ale: Nie wiem, jak zmierzyć korelację...
Skąd mam wiedzieć, kiedy należy wybrać pomiędzy Spearmana i Pearsona ? Moja zmienna obejmuje satysfakcję, a wyniki zostały zinterpretowane na podstawie sumy wyników. Te wyniki można jednak również
Korelacja nie oznacza związku przyczynowego, ponieważ może istnieć wiele wyjaśnień korelacji. Ale czy związek przyczynowy oznacza korelację? Intuicyjnie sądzę, że obecność związku przyczynowego oznacza, że koniecznie istnieje pewna korelacja. Ale moja intuicja nie zawsze dobrze mi służyła w...
Często dostaję to pytanie w mojej pracy konsultingowej, że myślałem, że opublikuję je tutaj. Mam odpowiedź, która jest zamieszczona poniżej, ale chciałem usłyszeć, co mają do powiedzenia inni. Pytanie: Jeśli masz dwie zmienne, które nie są normalnie rozmieszczone, czy powinieneś użyć rho Spearmana...
Czytam artykuł, w którym autor odrzuca kilka zmiennych ze względu na wysoką korelację z innymi zmiennymi przed wykonaniem PCA. Łączna liczba zmiennych wynosi około 20. Czy to daje jakieś korzyści? Wygląda mi to na ogólne obciążenie, ponieważ PCA powinna sobie z tym poradzić...
W odpowiedzi na to pytanie, jak wyjaśniłbyś kowariancję komuś, kto rozumie tylko środek? , który dotyczy kwestii wyjaśniania kowariancji świeckim, przywołał podobne pytanie. Jak wyjaśnić statystykom różnicę między kowariancją a korelacją ? Wygląda na to, że oba odnoszą się do zmiany jednej...
W szczególności mam na myśli współczynnik korelacji iloczynu
Współczynnik korelacji Pearsona x i y jest taki sam, bez względu na to, czy obliczasz Pearson (x, y) czy pearson (y, x). Sugeruje to, że regresja liniowa y dla x lub x dla y powinna być taka sama, ale nie sądzę, żeby tak było. Czy ktoś może rzucić światło na to, że związek nie jest symetryczny i...
Co to jest kowariancja w prostym języku i w jaki sposób jest ona powiązana ze strukturą zależności , korelacji i struktury wariancji-kowariancji w odniesieniu do schematów powtarzanych
Wszyscy wiemy, że mantra „korelacja nie implikuje związku przyczynowego”, która jest wniknięta we wszystkich studentów pierwszego roku statystyki. Istnieje kilka ciekawych przykładów tutaj ilustrujące ideę. Czasami jednak korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Poniższy przykład pochodzi z...
Mam zmienną nominalną (różne tematy konwersacji, zakodowane jako topic0 = 0 itd.) I kilka zmiennych skalowych (DV), takich jak długość konwersacji. Jak mogę ustalić korelacje między zmiennymi nominalnymi i
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Istnieje stare powiedzenie: „Korelacja nie oznacza związku przyczynowego”. Kiedy uczę, zwykle ilustruję ten punkt w następujących standardowych przykładach: liczba bocianów i wskaźnik urodzeń w Danii; liczba księży w Ameryce i alkoholizm; na początku XX wieku zauważono silną korelację między...
Wiem, że korelacja nie implikuje przyczynowości, ale czy brak korelacji implikuje brak
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić...
Kanoniczna analiza korelacji (CCA) jest techniką związaną z analizą głównych składników (PCA). Chociaż łatwo jest nauczyć się PCA lub regresji liniowej za pomocą wykresu punktowego (zobacz kilka tysięcy przykładów w wyszukiwaniu obrazów w Google), nie widziałem podobnego intuicyjnego dwuwymiarowego...
Spodziewałbym się, że współczynnik korelacji będzie taki sam jak nachylenie regresji (beta), jednak po porównaniu obu tych wartości są one różne. Czym się różnią - jakie różne informacje