Kompleksowy przegląd funkcji strat?

16

Próbuję uzyskać globalną perspektywę na niektóre z podstawowych pomysłów w uczeniu maszynowym i zastanawiałem się, czy istnieje kompleksowe podejście do różnych pojęć utraty (kwadrat, log, zawias, proxy itp.). Zastanawiałem się nad bardziej kompleksową, formalną prezentacją doskonałego postu Johna Langforda na temat Lant Function Semantics .

John L. Taylor
źródło

Odpowiedzi:

5

Cóż, jest to i tamto . Dwa artykuły Cramera i innych omawiające straty w kontekście algorytmów uczenia się online.

bmargulies
źródło
4

Funkcja utraty określa problem. To może być cokolwiek. Na przykład, możesz również ukarać wykorzystany czas i miejsce procesora.

W uczeniu się przez wzmocnienie funkcja straty jest nieznaną funkcją niedeterministyczną. Nie można go przedefiniować bez zmiany problemu.

Ivo Danihelka
źródło