Jakie są zalety i wady uruchamiania osobnych modeli w porównaniu z modelowaniem wielopoziomowym?
W szczególności załóżmy, że w badaniu przebadano pacjentów zagnieżdżonych w gabinetach lekarskich zagnieżdżonych w poszczególnych krajach. Jakie są zalety / wady prowadzenia osobnych modeli dla każdego kraju w porównaniu z trójpoziomowym modelem zagnieżdżonym?
multilevel-analysis
stratification
Peter Flom
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Pytanie jest przestarzałe, ale myślę, że jest bardzo ważne. Najlepsza odpowiedź, jaką mogę uzyskać, to książka Joopa J Hoxa (2010) „Techniki i aplikacje analizy wielopoziomowej, wydanie drugie”.
To jest opis. Teraz strony 29-30 odpowiedzą na twoje pytanie dokładniej.
Mam nadzieję, że to satysfakcjonujące.
źródło
Określenie efektu losowego obejmuje założenie, że średnią tych poziomów są próbki z rozkładu normalnego. Lepiej określić je jako efekty stałe, zmienne obojętne AKA, jeśli to założenie nie pasuje do twoich danych. W ten sposób kontrolujesz heterogeniczność grupową w średniej (na tym poziomie), ale NIE pozwalasz na heterogeniczność w odpowiedziach na zmienne niższego poziomu.
Jeśli oczekujesz heterogeniczności w odpowiedzi na zmienne objaśniające niższego poziomu, sensowne są oddzielne modele, chyba że chcesz uruchomić jakiś model losowego współczynnika (co ponownie zakłada założenie, że współczynniki są normalnie rozkładane).
(Wierzę, że istnieją metody dla nienormalnych efektów losowych, ale nic tak szeroko stosowanego lub dostępnego jak lme)
źródło
Zaleta: możliwość jawnego testowania różnic parametrów według klastra (tj. Różnice w znaczeniu nie oznaczają znaczących różnic).
źródło