Najlepsze książki na wprowadzenie do analizy danych statystycznych?

17

Kupiłem tę książkę:

Jak mierzyć cokolwiek: Znajdowanie wartości niematerialnych w biznesie

i

Pierwsza analiza danych: przewodnik dla uczących się po dużych liczbach, statystykach i dobrych decyzjach

Jakie inne książki poleciłbyś?

machine-learning bayesian references Justin Bozonier
źródło
7
Powiązane: stats.stackexchange.com/questions/421/…
Shane
1
Oznaczono to jako Bayesian i uczenie maszynowe. Jaką analizą danych jesteś zainteresowany?
Shane
Shane: Szczerze mówiąc, jeszcze nie wiem. Jaki jest rodzaj analizy danych? Czy powinienem postawić to jako kolejne pytanie do strony?
Justin Bozonier
Istnieje wiele rodzajów. :) To tylko dwa konkretne obszary, więc wydaje się dziwne dla tagów na tak ogólne pytanie.
Shane
@Justin Jeśli jeszcze tego nie wiesz, to pytanie jest zbyt ogólne i niejasne. Miłą rzeczą do nauczenia się, co zawiera pole, jest sprawdzenie tagów tych witryn i sprawdzenie, które pytania z nim pasują. Również wikipedia i książki, które kupiłeś, mogą dać ci wyobrażenie o tym, czego chcesz (chociaż książki mogą nie wymieniać dziedziny, w której działają, bardziej ogólnie o praktycznej części)
Peter Smit

Odpowiedzi:

6

Nie znalazłem, jak zmierzyć cokolwiek , ani po pierwsze głowy , szczególnie dobrze.

Statistics In Plain English (Urdan) to dobra książka dla początkujących.

Po zakończeniu tej analizy analiza danych na wielu odmianach (Joseph Hair i in. ) Jest fantastyczna.

Powodzenia!

Neil McGuigan
źródło
Zamówiłem statystyki w języku angielskim. Przyjmuję twoją odpowiedź, gdy otrzymam ją w czwartek, jeśli wykopię ją tak dużo, jak mi się wydaje.
Justin Bozonier
Istnieje więcej niż jedna książka zatytułowana „Statystyka w języku angielskim”. Masz na myśli ten autorstwa Timothy'ego Urdana?
naught101
tak, ten Urdan, przepraszam, że nie jestem bardziej szczegółowy
Neil McGuigan
7

Ta książka jest dynamitem: George EP Box, Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building

Zaczyna się od zera znajomości statystyki, ale nie obraża inteligencji czytelnika. Jest niezwykle praktyczny, ale bez utraty rygoru; w rzeczywistości podkreśla niebezpieczeństwo ignorowania podstawowych założeń (które często są fałszywe w prawdziwym życiu) wspólnych testów.

Nakład się wyczerpał, ale bardzo łatwo jest znaleźć kopię. Kliknij link, aby uzyskać kilka opcji.

Carlos Accioly
źródło
Dziękuję Carlos za zalecenie. To naprawdę świetna lektura, pomimo (a może z powodu) wieku. Jestem pod szczególnym wrażeniem, że autorzy (Box, Hunter i Hunter) odwołują się do rozkładów permutacji , zamiast argumentować za normalnością, jako „ostatecznym” uzasadnieniem klasycznych testów (t, F itp.).
whuber
Wygląda jak doskonała książka! Zamierzam teraz kupić kopię. =) Dzięki za to, Carlos.
Graeme Walsh
2
Książka została wydana po raz pierwszy w 1978 roku, poprawiona w 2005 roku i jest obecnie w wersji drukowanej.
Nick Cox
5

Jestem wielkim fanem modeli statystycznych - teorii i praktyki Davida Friedmana. Bardzo dobrze udaje mu się wprowadzać i motywować różne koncepcje modelowania statystycznego za pomocą konkretnych i historycznie ważnych problemów (cholera w Londynie, Yule o przyczynach ubóstwa, represje polityczne w erze McCarty'ego).

Friedman ilustruje zasady modelowania i pułapki. W pewnym sensie dyskusja pokazuje, jak myśleć o kwestiach krytycznych i jest szczera w odniesieniu do związku między modelami statystycznymi a zjawiskami w świecie rzeczywistym.

Georgi
źródło
Freedman, nie Friedman.
Nick Cox
3

Najlepsze wprowadzenie w moich oczach to:

David Howell - Metody statystyczne dla psychologii

Jest NAJLEPSZY w tworzeniu zrozumiałych pojęć statystycznych dla nie matematyków, aby mogli później uzyskać matematykę! Niestety jest aktualizowany co roku i dlatego jest drogi.

Henrik
źródło
3

Statystyka jako główny argument Abelsona jest dobrą książką dodatkową do nauki statystyk, szczególnie jeśli twoją dziedziną merytoryczną są nauki społeczne. Nie nauczy Cię wykonywania analiz, ale nauczy Cię myślenia statystycznego.

Przejrzałem tę książkę tutaj

Peter Flom
źródło
1
  1. Wilcox, Rand R. - PODSTAWOWE STATYSTYKI - Zrozumienie metod konwencjonalnych i współczesnych analiz , Oxford University Press, 2009

  2. Hoff, Peter D. - Pierwszy kurs bayesowskich metod statystycznych , Springer, 2009

  3. Dalgaard, Peter - Statystyki wstępne z R, Second Edition , Springer, 2008

rzuć też okiem na ten link , chociaż jest on specyficzny dla R, istnieje wiele książek, które mogą poprowadzić Cię przez podstawowe techniki statystyczne.

aL3xa
źródło
1

Jako biolog odkryłem, że tekst Sokala i Rohlfa jest dość czytelny, mimo że jest obszerny. Nie jest tak świetny jak szybki przegląd, ale prowadzi przez teorię statystyczną.

RR Sokal i FJ Rohlf, Biometria zasady i praktyka statystyki w badaniach biologicznych, Trzeci. (Nowy Jork: WJ Freeman and Company, 1995).

Duke of Lizards
źródło
1
Teraz w czwartej edycji.
Nick Cox
1

Starym moim ulubionym wstępem do biostatystyki jest Armitage & Berry's (a teraz Matthew's):

Metody statystyczne w badaniach medycznych

Thylacoleo
źródło
1

Metody statystyczne Agresti & Finlay dla nauk społecznych są całkiem dobre, choć chciałbym wierzyć, że istnieje dobra alternatywa dla oprogramowania typu open source. Czy użycie linku partnerskiego Amazon jest niewłaściwe?

Michael Bishop
źródło