Mam nadzieję, że mogę zadać to pytanie w prawidłowy sposób. Mam dostęp do play-by-play danych, więc jest to większy problem z najlepszym podejściem i konstruowania dane poprawnie.
Co szukam zrobić to obliczyć prawdopodobieństwo wygranej jest NHL gra dany wynik i czas pozostały do rozporządzenia. I postać mogę używać regresji logistycznej, ale nie jestem pewien, co zestaw danych powinien wyglądać. Chciałbym mieć kilka uwag na mecz i na każdy kawałek czasu Jestem zainteresowany? Chciałbym mieć jedną obserwację za gry i dopasować modele oddzielne za kawałek czasu? Czy regresja Ilość na Europalecie nawet właściwa droga?
Każda pomoc można zapewnić będą bardzo mile widziane!
Z poważaniem.
time-series
probability
logistic
Btibert3
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Wykonaj regresję logistyczną, stosując zmienne towarzyszące „czas gry” i „gole (drużyna gospodarzy) - gole (drużyna gości)”. Trzeba będzie efekt oddziaływania tych kategoriach ponieważ ołów 2 bramki w przerwie będzie miał znacznie mniejszy wpływ niż 2 bramki ołowiu tylko 1 minutę lewej. Twoja odpowiedź brzmi „zwycięstwo (Gospodarz)”.
Nie wystarczy założyć, liniowość do tego dopasować płynnie zmieniającą modelu współczynnik dla efektu „goli (Gospodarz) - goli (Gość)”, na przykład w R można użyć
mgcv
„sgam
funkcję modelowego wzoru podobnegowin_home ~ s(time_remaining, by=lead_home)
. Upewnijlead_home
się czynnik, aby uzyskać inny efekttime_remaining
dla każdej wartościlead_home
.Tworzę wiele obserwacji na grę, po jednej na każdy interesujący cię czas.
źródło
win_home
jest stały na poziomie grupowania (tj. Dla wszystkich przedziałów czasowych dla dowolnego dopasowania, jest to 0 lub 1), w tym np. Losowy punkt przecięcia dla dopasowań po prostu doprowadzić do ogromnych problemów z separacji w tym kontekście.Chciałbym zacząć symulację danych z modelu zabawki. Coś jak:
Teraz mamy coś do zabawy. Możesz również użyć surowych danych, ale uważam, że symulowanie danych jest bardzo pomocne w przemyśleniu sprawy.
Następny ja po prostu wykreślić dane, czyli czas fabuły gry kontra ołowiu domu, skala kolorów odpowiadających obserwowanym prawdopodobieństwa wygranej.
To pomoże Ci znaleźć poparcie swoich danych oraz daje surowy pomysł co prawdopodobieństwa wyglądać.
źródło
Sprawdź statystyki frajerów na Outsiders Nożnej , a także książkę Mathletics jakiegoś natchnienia.
Football Outsiders faceci dokonać prognozy gra oparta na każdej grze w meczu piłki nożnej.
Winston w Mathletics wykorzystuje kilka technik, takich jak programowanie dynamiczne, jak również.
Możesz również rozważyć inne algorytmy, takie jak SVM.
źródło