Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.
Strona wikipedia twierdzi, że prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo to odrębne pojęcia. W języku nietechnicznym „prawdopodobieństwo” jest zwykle synonimem „prawdopodobieństwa”, ale w zastosowaniu statystycznym istnieje wyraźne rozróżnienie w perspektywie: liczba, która jest prawdopodobieństwem...
Wydaje się, że poprzez różne powiązane pytania tutaj istnieje zgoda, że „95%” części tego, co nazywamy „95% przedziałem ufności”, odnosi się do faktu, że jeśli mielibyśmy dokładnie odtworzyć nasze procedury próbkowania i obliczeń CI wiele razy , 95% tak obliczonych CI zawierałoby średnią...
Na stronie Wikipedii o naiwnych klasyfikatorach Bayesa znajduje się następujący wiersz: p(height|male)=1.5789p(hmijasolht|mzalmi)=1,5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (rozkład prawdopodobieństwa na 1 jest OK. Jest to obszar pod krzywą dzwonową równy 1.) Jak wartość być OK? Myślałem,...
Otrzymałem to pytanie podczas wywiadu z Amazon: 50% wszystkich osób, które otrzymają pierwszą rozmowę, otrzyma drugą rozmowę 95% znajomych, którzy otrzymali drugi wywiad, uznało, że mieli dobry pierwszy wywiad 75% znajomych, którzy NIE otrzymali drugiego wywiadu, uważa, że mieli dobry pierwszy...
Mamy losowy eksperyment z różnymi wynikami tworzących próbkę kosmicznego Ω,Ω,\Omega, na które patrzymy z zainteresowaniem w niektórych wzorów, zwany wydarzenia F.F.\mathscr{F}. Algebry Sigma (lub pola sigma) składają się ze zdarzeń, do których można przypisać miarę prawdopodobieństwa...
Staram się dobrze zrozumieć algorytm EM, aby móc go wdrożyć i używać. Spędziłem cały dzień czytając teorię i artykuł, w którym EM służy do śledzenia samolotu z wykorzystaniem informacji o położeniu pochodzących z radaru. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że w pełni rozumiem leżącą u podstaw ideę. Czy...
Jaka jest różnica między prawdopodobieństwem a statystykami i dlaczego są one badane
To początkowo powstało w związku z pracą, jaką wykonujemy na modelu, aby sklasyfikować tekst naturalny, ale uprościłem go ... Być może za dużo. Masz niebieski samochód (według obiektywnej miary naukowej - jest niebieski). Pokazujesz to 1000 osobom. 900 twierdzi, że jest niebieski. 100...
Mamy wielowymiarowy normalny wektor Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Rozważ podzielenie μμ\boldsymbol\mu i YY{\boldsymbol Y} na μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\
Mam zakład ze współpracownikiem, że na 50 gier w ping ponga (najpierw zdobędę 21 punktów, wygrywam 2) wygram wszystkie 50. Do tej pory rozegraliśmy 15 gier i średnio wygrywam 58% punkty, a ponadto wygrałem wszystkie gry do tej pory. Zastanawiamy się więc, czy mam 58% szansy na zdobycie punktu, a on...
Dość często spotykam się z terminem „rozwiązanie w formie zamkniętej”. Co oznacza rozwiązanie w formie zamkniętej? W jaki sposób można ustalić, czy istnieje rozwiązanie bliskie dla danego problemu? Przeszukując online znalazłem pewne informacje, ale nic w kontekście opracowania statystycznego lub...
Ponieważ wybory są zdarzeniem jednorazowym, nie można powtórzyć eksperymentu. Co dokładnie oznacza technicznie stwierdzenie „Hillary ma 75% szans na wygraną” ? Szukam statystycznie poprawnej definicji, a nie intuicyjnej czy konceptualnej. Jestem fanem statystyk amatorskich, który próbuje...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Nigdy tak naprawdę nie zastanawiałem się nad różnicą między tymi dwiema miarami konwergencji. (Lub, właściwie, każdy z różnych rodzajów zbieżności, ale wymieniam te dwa w szczególności ze względu na słabe i silne prawa wielkich liczb). Jasne, mogę zacytować definicję każdego z nich i podać...
W Wikipedii jest napisane, że: matematyka [prawdopodobieństwa] jest w dużej mierze niezależna od jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa. Pytanie: Zatem jeśli chcemy być matematycznie poprawni, czy nie powinniśmy nie dopuścić do jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa? Tj. Czy...
To nie jest pytanie do pracy w domu, ale prawdziwy problem, przed którym stoi nasza firma. Niedawno (2 dni temu) zamówiliśmy u dystrybutora 10000 etykiet produktów. Dealer jest niezależną osobą. Otrzymuje etykiety wyprodukowane z zewnątrz, a firma dokonuje płatności na rzecz dealera. Każda...
Często widzę ten obraz. Mam przeczucie, że informacje podane w ten sposób są w jakiś sposób niepełne lub nawet błędne, ale statystyki nie są wystarczająco dobrze zorientowane w statystykach, aby zareagować. Przypomina mi się ten komiks xkcd , że nawet przy solidnych danych historycznych pewne...
W większości zadań uczenia maszynowego, w których można sformułować pewne prawdopodobieństwo które należy zmaksymalizować, faktycznie zoptymalizowalibyśmy prawdopodobieństwo zamiast prawdopodobieństwa dla niektórych parametrów . Np. W treningu z maksymalnym prawdopodobieństwem jest to zwykle...
Zakładam, że jest to prawdą: zakładanie uczciwej monety, zdobywanie 10 głów z rzędu podczas rzucania monetą nie zwiększa szansy na to, że następnym rzutem monetą będzie ogon , bez względu na to, jakie prawdopodobieństwo i / lub żargon statystyczny jest rzucany (przepraszam za...
Z teorii statystyki Mark J. Schervish (strona 12): Chociaż twierdzenie DeFinetti o reprezentacji 1.49 ma zasadnicze znaczenie dla motywowania modeli parametrycznych, w rzeczywistości nie jest wykorzystywane w ich implementacji. W jaki sposób twierdzenie jest kluczowe dla modeli...