Nadal jestem całkiem nowy w uogólnionych modelach liniowych i mam problem z notacją w większości tekstów GLM, które wybrałem. Czy istnieją bardzo popularne książki GLM, które lepiej nadają się do czytelności?
regression
generalized-linear-model
references
Atticus29
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Dla nowego praktyka lubię Gelmana i Hilla.
Analiza danych za pomocą regresji i modeli wielopoziomowych / hierarchicznych
Podobno książka dotyczy hierarchicznych uogólnionych modeli liniowych, bardziej zaawansowanego tematu niż GLM; pierwsza część to wspaniały przewodnik dla praktyków po GLM.
Książka jest lekka w teorii, ciężka w zdyscyplinowanej praktyce statystycznej, przepełniona studiami przypadków i praktycznym kodem R, a wszystko to opowiedziano przyjemnym, przyjaznym głosem.
źródło
Jestem wielkim fanem Kategorycznej analizy danych Agresti .
Przeczytałem książkę wprowadzającą Agresti, ale nie znalazłem w niej kluczowych interpretacji dotyczących tego, jak budowany jest uogólniony model liniowy i jak działa. Na przykład możesz nie wiedzieć, jak działa rozkład dwumianowy i link do logit, jeśli chcesz dopasować tylko do regresji logistycznej. Jest to jednak denerwujące, gdy przeczytałeś ten rozdział i zacząłeś się nad nim zastanawiać, ale nie mogłeś go znaleźć w książce.
Trudno przeczytać książkę GLM McCullagha i Neldera. Zawiera wszystko, co musisz wiedzieć, ale brakuje pochodnych kluczowych wyników.
Na szczęście kategoryczna analiza danych Agresti przedstawia dobrą równowagę.
źródło
Jako kompletny początkujący znalazłem pomoc w opracowaniu Podstawy modeli liniowych i uogólnionych modeli liniowych przez znanego autora Alan Agresti z Kategorial Data Analysis . Język jest płynny, choć zakłada się pewne narażenie na algebrę liniową.
źródło
Bardzo podobały mi się modele z efektami mieszanymi z rozszerzeniami w R - Zuur i in. al . Jest to kontynuacja ich starszej książki Analizy danych ekologicznych (2007). Wykonują dobrą robotę motywując modele, a także mnóstwo wizualnych przykładów wyjaśniających, jak wyglądają GLM. Zachowują także równowagę między teorią, zastosowaniem i dyskusją. Ponadto mają wszystkie kody i zestawy danych na swojej stronie internetowej, dzięki czemu możesz od razu zastosować to, czego się nauczyłeś.
źródło