Samouczek statystyki bayesowskiej

47

Próbuję przyspieszyć w statystykach bayesowskich. Mam trochę tła statystyk (STAT 101), ale nie za dużo - myślę, że mogę zrozumieć wcześniejsze, późniejsze i prawdopodobieństwo: D.

Nie chcę jeszcze czytać podręcznika bayesowskiego. Wolałbym czytać ze źródła (preferowana strona internetowa), który szybko mnie przyspieszy. Coś w tym stylu , ale ma więcej szczegółów.

Jakakolwiek rada?

Andy
źródło
1
Cześć wszystkim, wielkie dzięki za wskazówki. Na pewno będę patrzeć.
Andy

Odpowiedzi:

19

Oto miejsce na początek:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

rachunek_80
źródło
Zastanawiam się tylko, czy ktokolwiek zauważył, że wartości u góry strony 2 4. linku (whatisbayes.pdf) są nieco dalej niż zwykły błąd zaokrąglania? Dostaję około 0,040, 0,097, 0,138, 0,139.
John
8

Jeśli chcesz spróbować kilku przykładów, możesz zainteresować się „ Bayesian Computation in R ” Jima Alberta.

Powiązany pakiet R nazywa się LearnBayes.

Milktrader
źródło
5

Nie są to kompletne samouczki na temat statystyki bayesowskiej, ale raczej pojedyncze wyjaśnienia poszczególnych pojęć, które lubię. Pomyślałem, że dodam na wypadek, gdyby to pomogło.

raegtin
źródło
3

Napisałem post o rozpoczęciu pracy z JAGS w modelowaniu bayesowskim . Jeśli chcesz szybko rozpocząć grę, dobrym pomysłem jest rozpoczęcie zabawy z pewnymi wariantami BŁĘDÓW, takimi jak JAGS.

Cytując streszczenie wpisu

Ten post zawiera łącza do różnych zasobów na temat rozpoczynania modelowania bayesowskiego przy użyciu JAGS i R. Omawia: (1) czym jest JAGS; (2) dlaczego warto wykonać modelowanie bayesowskie przy użyciu JAGS; (3) jak zainstalować JAGS; (4) gdzie znaleźć dalsze informacje na temat JAGS; (5) gdzie znaleźć przykłady skryptów JAGS w akcji; (6) gdzie zadawać pytania; oraz (7) kilka interesujących zastosowań psychologicznych modelowania bayesowskiego.

W szczególności może okazać się przydatne przestudiowanie niektórych przykładowych skryptów wymienionych w poście.

Jeromy Anglim
źródło
Jeromy, twój blog jest wspaniałym źródłem.
Matt Parker